一、数据竞赛简介
“达观杯”文本智能处理挑战赛
１、任务
建立模型通过长文本数据正文(article)，预测文本对应的类别(class)
２、数据
数据包含2个csv文件：
train_set.csv：此数据集用于训练模型，每一行对应一篇文章。文章分别在“字”和“词”的级别上做了脱敏处理。共有四列：
第一列是文章的索引(id)，
第二列是文章正文在“字”级别上的表示，即字符相隔正文(article)；
第三列是在“词”级别上的表示，即词语相隔正文(word_seg)；
第四列是这篇文章的标注(class)。
注：每一个数字对应一个“字”，或“词”，或“标点符号”。“字”的编号与“词”的编号是独立的！
test_set.csv：此数据用于测试。数据格式同train_set.csv，但不包含class。
注：test_set与train_test中文章id的编号是独立的。
３、评分标准
评分算法：binary-classification
采用各个品类F1指标的算术平均值，它是Precision 和 Recall 的调和平均数。
