一、Docker简介
Docker是基于Linux容器技术（LXC），使用Go语言实现的开源项目，诞生于2013年，遵循Apache2.0协议。Docker自开源后，受到广泛的关注和讨论。
Docker在开发和运维中的优势：
（1）更快的交付和部署。
使用Docker，开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境，开发完后，测试和运维人员可以直接使用完全相同的环境来部署代码，实现了生产环境的无缝运行。
（2）更高效的资源利用。
Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序支持，它是内核级的虚拟化 ，可以实现更高的性能，同时对资源的额外需求很低。
（3）更轻松的迁移和扩展。
Docker容器几乎可以在任意的平台上运行，支持主流的操作系统发行版本。这种兼容性让用户可以在不同平台之间轻松地迁移应用。
（4）更简单的更新管理。
使用Dockerfile，只需要修改一点点配置，就可以替代以往大量的更新工作。并且所有的修改都以增量的方式被分布和更新，从而实现自动化且高效的容器管理。
首先需要知道以下几个概念：
（1）Docker镜像
Docker镜像类似于虚拟机镜像，可以将它理解为一个只读的模板。镜像是创建Docker容器的基础。通过版本管理和增量的文件系统，Docker提供了一套十分简单的机制和创建和更新现有的镜像，用户可以直接从网上下载一个已经做好的应用镜像，并直接使用。
（2）Docker容器
Docker容器类似于一个轻量级的沙箱，Docker利用容器来运行和隔离应用。容器是从镜像创建的应用运行实例。可以将其启动、开始、停止、删除，而这些容器都是彼此相互隔离的，互不可见的。
可以把容器看做一个简易版的Linux系统环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间）以及运行在其中的应用程序打包而成的盒子。
（3）Docker仓库
Docker仓库类似于代码仓库，它是Docker集中存放镜像文件的场所。它的设计理念与Git类似。Docker镜像库分公开仓库和私有仓库。最大的公开仓库是官方提供的Docker Hub。当然，如果不想公开镜像，可以搭建自己的私有仓库。
（4）Dockerfile
一般介绍完以上三个概念就结束了，但我在这里要介绍下Dockerfile，因为镜像的好坏很大程度取决于Dockerfile。Dockerfile是一个文本格式的配置文件，用户可以使用Dockerfile来快速创建自定义的镜像。
二、介绍Visual Studio Tools for Docker使用
安装Docker for Windows，系统需求：Windows 10 64bit: Pro, Enterprise or Education
Visual Studio2017 v15.6或以上
（1）新建一个Web API程序
（2）添加Docker支持
右键项目->添加->Docker支持
选择Linux目标操作系统（Windows目标平台的镜像只能在Windows平台运行，而Linux目标平台的镜像既能在Linux平台下运行，也能在新版Win10下运行，因为新版Win10带Linux系统）
之后VS会自动生成一个Dockerfile文件，暂先不讨论它的优劣。
（3）添加容器程序支持
右键项目->添加->容器业务流程协调程序支持
Visual Studio Tools for Docker 通过以下文件向解决方案添加 docker-compose 项目：
.dockerignore列出在生成上下文时要排除的文件和目录类型。
docker-compose.yml基本 Docker Compose 文件，用于分别定义通过 docker-compose build 和 docker-compose run 生成和运行的映像集合。
docker compose.override.yml一个可选文件，通过 Docker Compose 读取，包含服务的配置替代。 Visual Studio 执行 docker-compose -f "docker-compose.yml" -f "docker-compose.override.yml" 以合并这些文件。
可以看到输出，在Debug模式下，Visual Studio Tools for Docker已经帮我们新建镜像myapi:dev，dev是镜像的标签。而在Release模式下运行，会生成myapi:latest镜像。
在命令行中输入：docker images
可以看大此镜像。TAG是镜像的标签，IMAGE ID是镜像的唯一标识，CREATED是镜像创建时间，SIZE为镜像大小，优秀的镜像往往体积都较小。
（4）在Debug模式下运行程序，成功返回["value1","value2"]
我们来看它的容器，输入指令：docker ps -a
可以看到容器状态STATUS为UP，已经启动了12分钟。状态为Exited为停止状态。
（5）然后换成Release模式，重新生成项目，成功生成myapi:latest镜像。
这步操作可以改成cmd进入Dockerfile所在目录，输入指令：docker-compose build
然后输入指令：docker run -it -p 52333:80 myapi:latest
-i:保持标准输入打开，默认为false
-t:是否分配虚拟终端，默认为false
-p:映射到本地主机的临时端口
成功运行镜像，浏览器打开：http://localhost:52333/api/values
可获得返回值，可以看出，新版Win10是可以运行目标平台为Linux的镜像。
三、把镜像推送到Docker Hub上
首先需要注册Docker Hub账号，我注册时候是有坑的，注册系统需要做人机检测，需要FQ才能完成。官网地址：https://hub.docker.com/
（1）先把镜像打上标签
输入：docker tag ed159c1011fd zhubingjian/myapi:1.0.0
其中ed159c1011fd为myapi:latest的IMAGE ID。
可以看到，多了一个zhubingjian/myapi:1.0.0镜像，它的IMAGE ID和myapi:latest的相同。
（2）推送镜像到Docker Hub
输入指令：docker login
一般需要输入账号和密码，由于我的Docker是登录状态，所以不用输入
输入指令：docker push zhubingjian/myapi:1.0.0
然后登录自己的Docker Hub，查看网站上的镜像。
（3）打开Ubuntu，获取镜像并运行。
输入指令：docker pull zhubingjian/myapi:1.0.0
这个镜像是公开的，其他人也可按这个方式获取
输入指令，运行镜像：docker run –it –p 52998:80 zhubingjian/myapi:1.0.0
新开一个终端，输入指令，测试获取返回值：curl http://localhost:52998/api/values
四、Nginx配置反向代理
最后在Nginx的配置文件中加一段配置，注意端口52998要对应上一步的
server { listen 52999; server_name 服务器IP; # access_log /var/log/nginx/rap_access.log; # charset utf-8; # autoindex off; location /{ proxy_pass http://localhost:52998; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } }
在本地的浏览器访问：http://localhost:52999/api/values
就可以获取返回值了。
换成Release 模式后重新生成镜像遇到的问题：
1.重启Docker
2.网络问题