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文章转载自程序员小灰
所谓金三银四跳槽季，去年的年终奖拿到了么？即使拿到了年终奖，也千万不要裸辞，毕竟今年的形式不同于往年。
不过，虽然小灰不提倡大家裸辞，但是偷偷请假去面试还是可以有的，万一薪资翻倍了呢？
面试过程中，许多大厂都会考察一些算法题目。怎么来准备这些题目呢？
小灰在此大家推荐极客时间的专栏课程：《数据结构与算法之美》。这个专栏是极客时间迄今为止最受欢迎的一门课程，没有之一，小灰也一直在跟进学习。从数组到二叉树，从排序到动态规划，虽然大多数知识小灰已经掌握了，但是听了这门课程以后，有了许多新的认识。
春节前，小灰曾经为这门课发起一次拼团活动，小伙伴们当时的评价如下：
最近，这门算法课程终于画上了圆满的句号。作者王争老师真的非常良心，原本预计45讲的课程，扩展到了56讲，每一讲都能带来许多收获。
昨天，王争老师刚写完结束语，这门课程影响了很多对算法恐惧的同学，看看他们都是怎么说的：
小灰觉得这是程序员的一门必修课，为什么这么说呢？
“语言只是工具，而算法才是程序的灵魂。”这句话，估计你在编程之路上已经听到过无数次了。但具体到工作中，你是不是还会有下面这样的困惑？
数据结构和算法，跟操作系统、计算机网络一样，是脱离实际工作的知识。除了面试，我可能这辈子也用不着。
就算不懂这块知识，只要Java API、开发框架用得熟练，我照样可以把代码写得“飞”起来。
那么我要再问你个问题，作为一名开发工程师，你真的愿意做一辈子的CRUD boy吗？
我知道，大部分程序员整天做的事情就是增删改查，在所谓的“业务开发”工作里，更多的是利用已经封装好的现成接口、类库来堆砌或翻译业务逻辑，不太需要数据结构或算法之类的知识。
但是，不需要自己实现，并不代表不需要了解。
举个例子，如果你不知道这些类库背后的原理，不懂得时间、空间复杂度分析，你又怎能有信心用好、用对它们呢？在存储某个业务数据时，你怎么会知道用ArrayList还是LinkedList？在调用某个函数后，你该如何评估代码的性能和资源的消耗呢？
普通程序员只看招式，高级程序员就看内功
一个简单的ArrayList还是LinkedList的选择问题，就可能会产生成千上万倍的性能差别。这个时候，数据结构和算法的价值就完全凸显出来了。如果你理解他们背后对应的数据结构，那就会迅速了解这些类背后的本质区别，此时你根本无需死记硬背，就能清楚地知道在什么样的场景里该选择什么。
小灰认为数据结构与算法的进阶分为三步，这个专栏的课程设计全部涵盖
1.掌握数据结构与算法的核心知识
作者会结合自己研读数十本算法书籍和多年项目开发的经验，精选了20个最实用的数据结构和算法，再结合具体的软件开发实例，由浅入深地讲解背后的设计思想，并适时总结一些实用“宝典”，保证你印象深刻，并能迅速对应到实际工作场景中。
2.提升算法思维，训练解决实际开发工作难题的能力
这部分会讲一些不是那么常用的数据结构和算法，但是不常用并不等于没有用。设置这部分内容的目的是为了让你开拓视野，强化算法的逻辑思维。如果说学完基础部分可以考到80分，那么，掌握这部分后你就能成为尖子生。其实，无论是现在流行的区块链技术还是人工智能，在核心代码实现中都会涉及到这些算法。
福利
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