python连接mysql与sql server数据库及相应的模块封装

一、Python连接MySQL数据库及模块封装

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1、连接模块封装

步骤：首先建立名为“db_sql” 的文件夹，在文件夹下再建立名为“db_mysql”的“.py"文件,在改文件下编辑如下代码”：

import pymysql
import pandas as pd

def execute_sql(sql):

    localhost = "72.106.100.12"
    user = "anchangkong"
    pwd = "666666"
    try:
        db = pymysql.connect(localhost,user,pwd,charset='utf8')
    except:
        print('连接数据库失败,请检查连接条件')

    cursor = db.cursor()
    try:
        cursor.execute(sql)
    except:
        print('查询失败，请检查sql')
    results = cursor.fetchall()
    col = cursor.description

    data = pd.DataFrame(list(results),columns = pd.DataFrame(list(col))[0])
    
    db.close()
    return data

if __name__ == '__main__':
    sql = "select * from ems_website.aws_send_dresslily limit 20"
    data = execute_sql(sql)
    print(data)

2、连接模块使用

步骤：首先在建立的名为“db_sql” 的文件夹同级目录下新建py文件（pycharm打开）或ipynb文件（jupyter打开），再打开文件编辑如下代码”：

from db_sql import db_mysql
sql = "select * from ems_website.aws_send_dresslily limit 20"
data = db_mysql.execute_sql(sql)
data

data输出为

二、Python连接SQL Server数据库及模块封装

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1、连接模块封装

步骤：首先建立名为“db_sql_server” 的文件夹，在文件夹下再建立名为“db_sql_svr”的“.py"文件,在改文件下编辑如下代码”：

import pymssql
import pandas as pd

def execute_sql(sql):

    localhost = "10.10.1.99"
    user = "anchangkong"
    pwd = "666666"
    try:
        db = pymssql.connect(localhost,user,pwd,charset='utf8')
    except:
        print('连接数据库失败,请检查连接条件')

    cursor = db.cursor()
    try:
        cursor.execute(sql)
    except:
        print('查询失败，请检查sql')
    results = cursor.fetchall()
    col = cursor.description

    data = pd.DataFrame(list(results),columns = pd.DataFrame(list(col))[0])
    
    db.close()
    return data

if __name__ == '__main__':
    sql = "select top 5 ORDER_SN from db_sync.dbo.tb_eload_order_info "
    data = execute_sql(sql)
    print(data)

2、连接模块使用

步骤：首先在建立的名为“db_sql_server” 的文件夹同级目录下新建py文件（pycharm打开）或ipynb文件（jupyter打开），再打开文件编辑如下代码”：

from db_sql_server import db_sql_svr
sql = "select top 5 ORDER_SN from db_sync.dbo.tb_eload_order_info "
data = db_sql_svr.execute_sql(sql)
data

data输出为

 

谢谢！