目的：保证消息有且只被执行一次
一、分类
1.强顺序流（强有序）
引入事务（transaction）的概念，每个transaction（即每个tuple）关联一个transaction id。
Transaction id从1开始，每个tuple会按照顺序+1。
在处理tuple时，将处理成功的tuple结果以及transaction id同时写入数据库中进行存储。
缺点：一次只能处理一个tuple，无法实现分布式计算
2.强顺序的Batch流
- 事务（transaction）以batch为单位，即把一批tuple称为一个batch，每次处理一个batch。
- 每个batch（一批tuple）关联一个transaction id
- 每个batch内部可以并行计算
缺点：一个事务未处理完，第二个事务不能进行处理
3.Storm's design
将Topology拆分为两个阶段：
- Processing phase：允许并行处理多个batch
- Commit phase：保证batch的强有序，一次只能处理一个batch
细节：
- Manages state - 状态管理：Storm通过Zookeeper存储所有transaction相关信息（包含了：当前transaction id 以及batch的元数据信息）
- Coordinates the transactions - 协调事务：Storm会管理决定transaction应该处理什么阶段（processing、committing）
- Fault detection - 故障检测：Storm内部通过Acker机制保障消息被正常处理（用户不需要手动去维护）
- First class batch processing API：Storm提供batch bolt接口
二、代码
https://download.csdn.net/download/qq_33283652/10915502