PG表膨胀及对策
检查表膨胀
方法一 查询pg_stat_all_tables系统表
SELECT
schemaname||'.'||relname,
n_dead_tup,
n_live_tup,
round(n_dead_tup * 100 / (n_live_tup + n_dead_tup),2) AS dead_tup_ratio
FROM
pg_stat_all_tables
WHERE
n_dead_tup >= 10000
ORDER BY dead_tup_ratio DESC
LIMIT 10;
方法2 使用pg_bloat_check工具
`pg_bloat_check`会进行全表扫描,比`pg_stat_all_tables`准确,但比较慢对系统性能冲击也较大,不建议作为常规工具使用。
以上方法包含了对索引膨胀的检查。但需要注意的是,表中不能被回收的dead tuple在索引页里是作为正常tuple而不是dead tuple记录的。考虑到这一点,索引的实际膨胀要乘以对应表的膨胀率。
预防表膨胀
- 调整autovacuum相关参数,加快垃圾回收速度
对于写入频繁的系统,默认的autovacuum_vacuum_cost_limit参数值可能过小,尤其在SSD机器上,可以适当调大。
autovacuum_vacuum_cost_limit = 4000
- 监视并处理以下可能导致dead元组无法被回收的状况
- 长事务
- 未决事务
- 断开的复制槽
- 强制回收
设置old_snapshot_threshold参数,强制删除为过老的事务快照保留的dead元组。这会导致长事务读取已被删除tuple时出错。
old_snapshot_threshold = 12h
old_snapshot_threshold不会影响更新事务和隔离级别为RR只读事务。old_snapshot_threshold参数也不能在线修改,如果已经设置了old_snapshot_threshold但又需要运行更长的RR只读事务或单个大的只读SQL,可以临时在备机上设置max_standby_streaming_delay = -1,然后在备机执行长事务(会带来主备延迟)。
- 杀死长事务
设置可以部分避免长事务的参数
idle_in_transaction_session_timeout = 60s
lock_timeout = 70s