1、创建一个张量矩阵，TensorFlow 中使用常量创建函数，即 tf.constant 来创建一个矩阵：
tf.constant（[1，2，3]，shape=[2，3]）
这行代码创建了一个2行3列的矩阵
2、创建随机生成矩阵张量：
tf.random_normal（shape，mean=0.0，stddev=1.0，dtype=tf.float32，seed=None，name=None）
tf.truncated_normal（shape，mean=0.0，stddev=1.0，dtype=tf.float32，seed=None，name=None）
tf.random——uniform（shape，minval=0，maxval=None，dtype=tf.float32，seed=None，name=None）
以上三个函数都是用于生成随机数tensor的，尺寸是shape。
random_normal：正态分布随机数，均值为mean，标准差为stddev
truncated_normal：截断正态分布随机数，均值为mean，标准差为stddev，不过只保留【mean-2*stddev，mean+2*stddev】范围内的随机数
random_uniform：均匀分布随机数，范围为[minval，maxval]
对于已生成的矩阵，可以通过tf.shape(tensor)获取到矩阵张量的形状。