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既然已经有像 Scrapy 这样优秀的爬虫框架，为何还要造轮子呢？嗯，其实最主要的还是想要将学习到 Python 知识综合起来，提高一下自己。
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1.简单、易用；
2.易于定制的 Spider；
3.多线程实现并发下载。
1.更多的测试代码；
2.添加更多的网站爬虫示例；
3.完善爬虫调度，支持 Request 优先级调度。
Crawler engine （生产者+消费者模型）
1.引擎启动时会启动一个后台线程池，后台线程池负责下载由调度器提供给它的所有 URL（Request），并将响应（Response）结果存放到队列中；
2.引擎的前台解析线程会不断消费处理队列中的响应（Response），并调用相应 Spider 的解析函数处理这些相应；
3.引擎负责处页面理解析回来的对象，所有的 Request 对象都会被放到队列中（递归抓取时）等待处理，所有的字典对象（item）送给 Spider 的 process_item 方法处理。
配置项目
1.download_delay: 每批次之间的下载延迟（单位为秒），默认为 0；
2.download_timeout：下载等待延迟，默认为 6 秒；
3.retry_on_timeout：即当下载超时后，对应的请求是否应该重试；
4.concurrent_requests：并发下载数；
5.queue_size：请求队列大小，当队列已满时，会阻塞后续的请求。
示例配置：
settings ={
'download_delay': 0,
'download_timeout': 6,
'retry_on_timeout': True,
'concurrent_requests': 32,
'queue_size': 512
}
1.spider_started：该方法会在引擎启动时被触发调用，你可以通过继承该方法进行一些初始化工作，比如配置 pipeline 输出文件或者数据库连接等等；
2.spider_idle：该方法会在引擎处理空闲状态（即没有任何 requests 在队列）时被触发调用，你可以通过继承该方法给引擎添加新的请求等（使用 self.crawler.crawl(new_request, spider=self) 即可）；
3.spider_stopped：该方法会在引擎关闭时触发调用，你可以通过继承该方法并在 Spider 结束工作前做一些清理工作，如关闭文件管道、关闭数据库连接等；
4.start_requests：该方法会为引擎提该 Spider 的对应种子请求；
5.make_requests_from_url：该方法会为你的 URL 创建一个 Request 对象；
6.parse：该方法为请求的默认解析函数回调，当然你可以可以在创建 Request 时指定其它的回调函数；
7.process_request：每当引擎处理一个 Spider 对应的请求时，该方法会被触发调用，你可以通过继承该方法对 request 做些设置，比如更换随机的 User-Agent，替换 Cookies 或者代理等；当然，你可以将 request 设置为 None 从而忽略该请求；
8.proccess_response：每当引擎处理一个 Spider 对应的响应时，该方法会被触发调用；
9.process_item：每当引擎处理一个 Spider 对应的 item 时，该方法会被触发调用，你可以通过继承该方法将抓取并解析到的 item 存储到数据库或者本地文件中。
1.你可以在一个 Crawler 进程中装入不同的 Spider class，但需要保证不同的 Spider 的名称也要不同，否则会被引擎拒绝；
2.需要根据情况调整下载延迟和并发数大小；下载延迟尽量不要太大，否则每批请求可能会等待较长时间才会处理完成，从而影响爬虫性能；
3.Windows 下的测试还没做，我用的是 Ubuntu，所以如果您有什么问题，欢迎反馈哈！
1.请移步项目主页 xcrawler (https://github.com/chrisleegit/xcrawler) 下载源码；
2.请保证你的安装环境为 Python 3.4+；
3.请使用 pip3 setup.py install 安装即可。
