函数名的使用以及第一类对象
函数名的运用
函数名是一个变量, 但它是一个特殊的变量, 与括号配合可以执行函数的变量
1.函数名的内存地址
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def
func():
print
(
"呵呵"
)
print
(func)
结果: <function func at
0x1101e4ea0
>
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2. 函数名可以赋值给其他变量
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def
func():
print
(
"呵呵"
)
print
(func)
a
=
func
# 把函数当成一个变量赋值给另一个变量
a()
# 函数调用 func()
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3. 函数名可以当做容器类的元素
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def
func1():
print
(
"呵呵"
)
def
func2():
print
(
"呵呵"
)
def
func3():
print
(
"呵呵"
)
def
func4():
print
(
"呵呵"
)
lst
=
[func1, func2, func3]
for
i
in
lst:
i()
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4. 函数名可以当做函数的参数
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def
func():
print
(
"吃了么"
)
def
func2(fn):
print
(
"我是func2"
)
fn()
# 执行传递过来的fn
print
(
"我是func2"
)
func2(func)
# 把函数func当成参数传递给func2的参数fn.
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5. 函数名可以作为函数的返回值
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def
func_1():
print
(
"这⾥里里是函数1"
)
def
func_2():
print
(
"这⾥里里是函数2"
)
print
(
"这⾥里里是函数1"
)
return
func_2
fn
=
func_1()
# 执行函数1. 函数1返回的是函数2, 这时fn指向的就是上⾯面函数2
fn()
# 执行上面返回的函
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闭包
什么是闭包? 闭包就是内层函数, 对外层函数(非全局)的变量的引用. 叫闭包
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def
func1():
name
=
"alex"
def
func2():
print
(name)
# 闭包
func2()
func1()
# 结果: alex
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我们可以使用__closure__来检测函数是否是闭包. 使用函数名.__closure__返回cell就是
闭包. 返回None就不是闭包
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def
func1():
name
=
"alex"
def
func2():
print
(name)
# 闭包
func2()
print
(func2.__closure__)
func1()
结果:
alex
(<cell at
0x0000020077EFC378
:
str
object
at
0x00000200674DC340
>,)
返回的结果不是
None
就是闭包
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现在有个问题,这个闭包只能在里边调用啊,外边的怎么调用呢?
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def
outer():
name
=
"alex"
# 内部函数
def
inner():
print
(name)
return
inner
fn
=
outer()
# 访问外部函数, 获取到内部函数的函数地址
fn()
# 访问内部函数
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这样就实现了外部访问,那如果多层嵌套呢?很简单,只需要一层一层的往外层返回就行了
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def
func1():
def
func2():
def
func3():
print
(
"嘿嘿"
)
return
func3
return
func2
func1()()()
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由它我们可以引出闭包的好处. 由于我们在外界可以访问内部函数. 那这个时候内部函数访问的时间和时机就不一定了, 因为在外部, 我可以选择在任意的时间去访问内部函数. 这 个时候. 想一想. 我们之前说过, 如果一个函数执行完毕. 则这个函数中的变量以及局部命名空间中的内容都将会被销毁. 在闭包中. 如果变量被销毁了. 那内部函数将不能正常执行. 所 以. python规定. 如果你在内部函数中访问了外层函数中的变量. 那么这个变量将不会消亡. 将会常驻在内存中. 也就是说. 使用闭包, 可以保证外层函数中的变量在内存中常驻. 这样做 有什么好处呢? 非常大的好处. 我们来看看下边的代码
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def func():
name =
'alex'
def foo():
print(name)
return
foo
msg = func()
msg() #这样的话就是将name=
'alex'
存放在一个常驻的内存中,并且外界不能修改
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闭包的作用就是让一个变量能够常驻内存,供后面的程序使用
迭代器
我们之前一直在用可迭代对象进行操作,那么到底什么是可迭代对象.我们现在就来讨论讨论可迭代对象.首先我们先回顾下我们
熟知的可迭代对象有哪些:
str list tuple dic set 那为什么我们称他们为可迭代对象呢?因为他们都遵循了可迭代协议,那什么又是可迭代协议呢.首先我们先看一段错误的代码:
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对的
s
=
'abc'
for
i
in
s:
print
(i)
结果:
a
b
c
错的
for
i
in
123
:
print
(i)
结果
Traceback (most recent call last):
File
"D:/python_object/二分法.py"
, line
62
,
in
<module>
for
i
in
123
:
TypeError:
'int'
object
is
not
iterable
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注意看报错信息,报错信息中有这样一句话: 'int' object is not iterable 翻译过来就是整数类型对象是不可迭代的.
iterable表示可迭代的.表示可迭代协议 那么如何进行验证你的数据类型是否符合可迭代协议.我们可以通过dir函数来查看类中定义好的
所有方法
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a
=
'abc'
print
(
dir
(a))
# dir查看对象的方法和函数
# 在打印结果中寻找__iter__ 如果存在就表示当前的这个类型是个可迭代对象
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我们刚刚测了字符串中是存在__iter__的,那我们来看看 列表,元祖,字典.集合中是不是有存在__iter__
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# 列表
lst
=
[
1
,
2
]
print
(
dir
(lst))
# 元祖
tuple
=
(
1
,
2
)
print
(
dir
(
tuple
))
# 字典
dic
=
{
'a'
:
1
,
'b'
:
2
}
print
(
dir
(dic))
# 集合
se
=
{
1
,
2
,
3
,
4
,
4
}
print
(
dir
(se))
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是不是发现以上都有__iter__并且还很for循环啊,其实也可以这么说可以for循环的就有__iter__方法,包括range
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print
(
dir
(
range
))
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这是查看一个对象是否是可迭代对象的第一种方法,我们还可以通过isinstence()函数来查看一个对象是什么类型的
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l
=
[
1
,
2
,
3
]
l_iter
=
l.__iter__()
from
collections
import
Iterable
from
collections
import
Iterator
print
(
isinstance
(l,Iterable))
#True #查看是不是可迭代对象
print
(
isinstance
(l,Iterator))
#False #查看是不是迭代器
print
(
isinstance
(l_iter,Iterator))
#True
print
(
isinstance
(l_iter,Iterable))
#True
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通过上边的我们可以确定.如果对象中有__iter__函数,那么我们认为这个对象遵守了可迭代协议.就可以获取到相应的迭代器
.这里的__iter__是帮助我们获取到对象的迭代器.我们使用迭代器中的__next__()来获取到一个迭代器的元素,那么我们之前所讲的
for的工作原理到底是什么? 继续向下看:
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s
=
"我爱北京天安⻔"
c
=
s.__iter__()
# 获取迭代器
print
(c.__next__())
# 使⽤迭代器进⾏迭代. 获取⼀个元素 我
print
(c.__next__())
# 爱
print
(c.__next__())
# 北
print
(c.__next__())
# 京
print
(c.__next__())
# 天
print
(c.__next__())
# 安
print
(c.__next__())
# ⻔
print
(c.__next__())
# StopIteration
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for循环是不是也可以,并且还不报错啊,其实上边就是for的机制,
我们使用while循环和迭代器来模拟for循环: 必须要会
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lst
=
[
6
,
5
,
4
]
l
=
lst.__iter__()
while
True
:
try
:
i
=
l.__next__()
print
(i)
except
StopIteration:
break
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注意: 迭代器不能反复,只能向下执行
总结:
Iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数
Iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时包含__next__().
迭代器的特点:
1. 节省内存.
2. 惰性机制
3. 不能反复, 只能向下执行.
我们可以把要迭代的内容当成子弹. 然后呢. 获取到迭代器__iter__(), 就把子弹都装在弹夹中. 然后发射就是__next__()把每一个子弹(元素)打出来. 也就是说, for循环的时候.一开始的 时候是__iter__()来获取迭代器. 后面每次获取元素都是通过__next__()来完成的. 当程序遇到 StopIteration将结束循环.