配置文件语言之yaml

一. Yaml

YAML 是一种简洁的非标记语言。YAML以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁易读。

由于实现简单，解析成本很低，YAML特别适合在脚本语言中使用。列一下现有的语言实现：Ruby，Java，Perl，Python，PHP，JavaScript等。

YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。比如同一段数据Josn和Yaml的表示分别如下：

Json
{ name: 'Tom Smith',age: 37,spouse: { name: 'Jane Smith', age: 25 },children: [ { name: 'Jimmy Smith', age: 15 },{ name: 'Jenny Smith', age: 12 } ] }

yaml

name: Tom Smith
age: 37
spouse:
    name: Jane Smith
    age: 25
children:
 - name: Jimmy Smith
   age: 15
 - name: Jenny Smith
   age: 12

清晰明了程度一下子就看出来了吧。

语法特点

大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

yaml下载安装

pip install yaml

yaml数据类型详解

支持数据类型

纯量（scalars）：单个的、不可再分的值
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

纯量

数据最小的单位，不可以再分割。类似于Python中单个变量

flag

list数组

与Python的list数组结构类似，数组元素使用“-”开头，也可以根据缩进进行数组嵌套。

- Jack
- Harry
- Sunny
 
# 也可以写成一行
[Jack,Harry,Sunny]

对应到python的list写法如下：

['Jack','Harry','Sunny']

对象

对象的一组键值对，使用冒号结构表示。类似Python中的字典数据结构。

platformName: Android
platformVersion: 6.0.1

# Yaml 也允许另一种写法，将所有键值对写成一个行内对象。
{platformName: Android,platformVersion: 6.0.1}
注意：冒号后面一定要有空格！对应到python字典的写法如下：
{'platformName': 'Android', 'platformVersion': '6.0.1'}

数据嵌套

yaml数据嵌套表示可以将上面的各类数据根据实际场景进行组合嵌套。

数据场景

Tom Smith 37岁，他有一个妻子叫 Jane Smith，25岁。另外他有2个孩子，一个叫Jimmy Smith，15岁；另外一个叫Jenny Smith ，12岁。

yaml语法表示如下：

name: Tom Smith
age: 37
spouse:
    name: Jane Smith
    age: 25
children:
 - name: Jimmy Smith
   age: 15
 - name: Jenny Smith
   age: 12

familyInfo.yaml

转化为Python的写法为：

{'name':'Tom Smith','age':37,'spouse':{'name':'Jane Smith','age':25},'childern':[{'name':'Jimmy Smith','age':15},{'name':'Jenny Smith','age':12}]}

yaml数据操作

数据读取:load()方法

load(stream, Loader=Loader) 解析文件流中的第一个YAML文档并生成相应的Python对象。

代码实现

# 读取familyinfo.yaml文件的数据
import yaml

file = open('familyinfo.yaml', 'r')
data = yaml.load(file)

# 打印全量data数据
print(data)

# 获取配偶信息
print(data['spouse'])

# 分别获取配偶的姓名和年龄
print(data['spouse']['name'])
print(data['spouse']['age'])

# 获取所有孩子的信息
print(data['children'])

# 分别获取每个孩子的信息
print(data['children'][0])
print(data['children'][0]['name'])
print(data['children'][0]['age'])

print(data['children'][1])
print(data['children'][1]['name'])
print(data['children'][1]['age'])

# 修改Tom Smith的名字，但是不写入yaml文件
data['name'] = 'Ma Mingchen'
print(data['name'])

# 修改第一个孩子的名字
data['children'][0]['name']='Ma Yuhe'
print(data['children'][0]['name'])

yaml_load.py

数据转化

方法：dump()可以将Python对象序列化成YAML流。如果stream为None，则返回生成的字符串。

将下面python数据类型转化为yaml数据类型

slogan=['welcome','to','BeiJing']
website={'url':'www.baidu.com'}

代码实现

import yaml


# 将下面python数据类型转化为yaml数据类型
slogan=['welcome','to','BeiJing']
website={'url':'www.baidu.com'}

print(slogan)
print(website)

# 将python数据类型转换为yaml流
print(yaml.dump(slogan))
print(yaml.dump(website))

yaml_dump.py