一个简单的OpenMP例子
首先启动VisualStudio 2010，新建一个C++的控制台应用程序，如下图所示：
然后在项目解决方案资源管理器上选择项目名称，点击右键，选择“属性”，如下图所示：
然后在属性页上左侧选择“配置属性”——“C/C++”——“语言”，然后在右侧“OpenMP支持”后选择“是（/openmp）”，如下图所示：
在cpp文件中添加如下代码：
#include "stdafx.h"
#include<omp.h>
#include<iostream>
usingnamespace std;
void test()
{
for(int i=0;i<10000;i++)
{
}
}
int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[])
{
cout<<"这是一个串行测试程序!\n";
double start = omp_get_wtime( );
for(int i = 0; i < 10000; i++)
{
test();
}
double end = omp_get_wtime( );
cout<<"计算耗时为："<<end -start<<"\n";
cin>>end;
return 0;
}
以上代码中红色字体为添加的代码，以上程序是一个典型的串行程序，经过随机运行10次，其平均耗时约0.283273s（具体所耗时间跟测试计算机有密切的关系，测试电脑CPU采用Core I7 2630QM，4核）。
下面将其转换成并行程序，只需要在for循环加上#pragma omp parallel for即可，如下代码（注意红色部分）：
#include "stdafx.h"
#include<omp.h>
#include <iostream>
using namespace std;
void test()
{
for(inti=0;i<10000;i++)
{
}
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
cout<<"这是一个并行测试程序!\n";
doublestart = omp_get_wtime( );
#pragma ompparallel for
for(inti = 0; i < 10000; i++)
{
test();
}
doubleend = omp_get_wtime( );
cout<<"计算耗时为："<<end -start<<"\n";
cin>>end;
return0;
}
同样，也经过10次随机的运行，其平均耗时约为0.06358044s，两种不同运行方式的比较结果如下表所示：
| 次数 |
串行 |
并行 |
| 1 |
0.283382 |
0.0746704 |
| 2 |
0.283654 |
0.0686404 |
| 3 |
0.283212 |
0.0536631 |
| 4 |
0.280234 |
0.0517737 |
| 5 |
0.283041 |
0.0717588 |
| 6 |
0.283126 |
0.0524264 |
| 7 |
0.281881 |
0.0580316 |
| 8 |
0.283301 |
0.0730386 |
| 9 |
0.284545 |
0.0745088 |
| 10 |
0.286353 |
0.0572926 |
| 平均值 |
0.283273 |
0.06358044 |
两种运行方式的结果如下图所示：
从上面的分析结果可见，采用OpenMP并行所耗时间仅为串行的22.44%，节约近4.5倍的时间。
