本章知识针对分步式系统中的调度技术进行阐述，比较Hadoop MR，Yarn等系统见的区别，并指出阿里Fuxi系统在任务调度和资源调度时的处理方法，并对未来发展进行展望。
讲师简介：
陶阳宇，阿里巴巴高级专家，主要从事大型分布式系统和高并发系统的开发，在系统架构设计，性能优化等方面有丰富积累，参与研发了阿里云”飞天”分布式平台，支持5000节点大规模集群，主持研发了在线服务框架FuxiService、实时计算系统FuxiOnlinejob等多个线上产品，2015年带领团队在世界排序大赛SortBenchmark’2015中夺得冠军，打破两项世界纪录。曾在国际会议VLDB、CSDN等杂志发表过多篇技术文章，作为教师讲授清华大学大数据课程。
课程链接：分布式系统开发——调度技术
课程目标：
学习分步式系统中的调度技术，以及阿里Fuxi系统在任务调度和资源调度时的处理方法
适合人群：云计算开发者
课时介绍：
分布式调度系统现状
任务调度
资源调度
扫描二维码关注公众号，回复：
4578507 查看本文章
容错机制和规模挑战
安全与性能隔离
未来发展方向
更多精品课程：