学习笔记：cs224n4
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这节课要解决的二个问题。
第一，简单的softmax分类器
一而言，对于分类问题，是通过给定训练集数据，然后通过SVM或者其他方法来得到一个分类决策边界，对于softmax而言，也是可以作为分类函数来出现,可以利用softmax来实现对于单词情感的分类等单词级别的分类操作。
此处介绍的是，softmax来作为单词分类器来出现，名为：窗口分类器（window classification），根据上下文给出单个单词的分类任务，常用于消歧或者命名实体分类等。上下文的窗口向量有窗口所有的词的拼接来得到。
第二，神经网络
由逻辑斯蒂回归模型拓展到神经网络的时候，我觉得最主要的是要明白矩阵维度的变化，只要把矩阵维度搞明白了，基本问题也就清晰而明了了。
