2015年商业智能增长迅猛，取得了不小的进步，应用行业和领域也已相当广泛，如电信、银行、保险、地产、医疗、零售、政府等行业，基本符合Gartner在2014年做出的商业智能市场趋势的预测。
总结2015年的商业智能软件应用状况，可以归纳为以下几点：
1. “商业智能”和“大数据”等词，依然是企业首席信息官最为关注的技术和概念；
2. 很多企业上了商业智能，但使用商业智能软件进行数据分析还仍然是少数人的特权；
3. 构建商业智能分析的数据基础不牢，数据质量差，企业对数据的信任度不足；
4. 商业智能的建设周期很长，对技术要求很高，投入产出价值不匹配；
5. 启发式决策仍占主导地位。
对于以上这些现状，帆软商业智能FineBI首席产品经理Julie做了较为详尽的分析：“毋庸置疑，商业智能在2016年仍然会是所有企业CIO最重要的任务之一。很多企业虽然花钱买了商业智能工具，但是限于并发数，或者系统的延伸应用能力，只能提供高层少数人应用，我们知道企业的需求远非如此，企业需要的中间管理层和决策人员都能利用商业智能分析数据，所以对商业智能的易用性有较高要求。虽然当前仍然是市场教育阶段，但大家明显更关注项目如何落地，不至于花钱买一摆设，所以接下来商业智能的实际落地方案将是企业重点考虑的问题。此外，企业积累的一定量的数据，怎么充分利用挖掘其中价值提供给每一个员工和管理层，也是需要重点解决的。数据是基础，数据的质量和可靠性直接关系到项目能不能用，所以数据处理也是非常重要的一个课题。”
前瞻2016年，商业智能有以下七大趋势：
1. 对数据进行有效处理，提供准确可靠的数据成为商业智能系统的首要任务。
2. 商业智能的用户不仅能覆盖企业决策者，也能覆盖中间管理层，同时能有完善的结局方案减轻IT部门的维护和数据准备的负担；
3. 简单的交互应用和可分享的的数据分析成为热门，分享后的数据报表依然能有强大的交互分析功能；
4. 实现统一多种终端设备的商业智能和分析变得至关重要。
5. 自助的数据分析正在成为快速发展的公司的标配。可以说，业务人员更期待灵活、易用的工具。
6. 单独的商业智能向可嵌入发展，数据分析将嵌入交易事物处理系统，数据分析将变成企业日常工作的一部分。
7. 数据熟悉数据分析将是普通业务人员的基本技能，能利用好数据价值去做规划的企业组织将更成功，忽略数据重要性的将被逐渐淘汰。
商业智能系统是个复杂的系统，它的成败不仅决定于技术因素，经济、环境、人员、组织等因素也起着重要的作用。围绕着商业智能，企业将做出改变，同样商业智能，也不仅会承担分析决策的作用，还可能有监督管理的任务。