#初学者系列#红黑树与AVL的区别、相同点与混淆点

数据结构的内容都忘得差不多了，今天重新拾起来了，我们来讲讲红黑树与AVL的区别、相同点与混淆点。

首先：二叉排序树（Binary Sort Tree）又称二叉查找树，亦称二叉搜索树。平衡二叉树又被称为AVL树（有别于AVL算法）

二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的 二叉树 ：

（1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的 根结点 的值；

（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于或 等于它的根结点的值；

（3）左、右子树也分别为二叉排序树；

（4）没有键值相等的节点。

之所以要先提到 二叉排序树，是因为平衡二叉树是一种二叉排序树，其中的每一个节点的左子树和右子树的高度差至多为1。

平衡二叉搜索树具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。常用算法有红黑树、AVL、Treap、伸展树等。在平衡二叉搜索树中，我们可以看到，其高度一般都良好地维持在O（log2n），大大降低了操作的时间复杂度。

而之后有人发明了一个更好的对数进行平衡的数据结构——红黑树

一般的，红黑树同时满足以下五大特性：
1.所有节点的颜色是红色或者黑色；
2.根节点是黑色；
3.所有的叶子节点是黑色（叶子节点包含NULL）；
4.每个红色的节点都有两个黑色的子节点；

5.从任意节点出发，到其所有叶子节点的简单路径上都包含相同数目的黑色节点.

红黑树用颜色标识高度，追求局部平衡而不是严格平衡。