计算机视觉处理的三大任务：分割、定位、检测
目前主要是通过ILSVBRC来作为评鉴标准，Classification+Localization Task，cls+bbox+seg+object Detection。对于实现终极目标检测一般采用的思路是：（1）将其理解为回归问题，但是问题是如果图像中的兴趣区域的目标个数不一样，要定位坐标数量也是不一样这就导致出现来分类问题中的多分类，这种多分类成了树状结构计算的时间复杂度变高。
接下来经典的思路是RCNN，输入一张图像定位出2k个物体候选框。然后采用CNN强大的特征提取功能得到特征向量维数4096维，接着采用SVM对候选框进行分类识别
计算机视觉处理的三大任务（待续）
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