数据管理
容器中管理数据主要有两种方法：
- 数据卷(Data Volumes)
- 数据卷容器(Data Volume Dontainers)
数据卷
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文件系统，可以提供很多有用的特性:
- 数据卷可以在容器之间共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效
- 对数据卷的更新，不会影响镜像
- 卷会一直存在，直到没有容器使用
数据卷的使用，类似于Linux下对目录或文件进行mount操作。
在容器内创建一个数据卷
在用docker run命令的时候，使用-v标记可以在容器内创建一个数据卷。多次使用-v标记可以创建多个数据卷。
下面使用training/webapp镜像创建一个Web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/webapp目录：
$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
-P是允许外部访问容器需要暴露的端口
挂载一个主机目录作为数据卷
使用 -v标记也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中去作为数据卷:
$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
上面的命令加载主机的/src/webapp目录到容器的/opt/webapp目录
数据卷容器
如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器其实就是一个普通容器，专门用它提供数据卷供其他容器挂载使用方法如下：
创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata：
$ sudo docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu
root@999bdaf2ef16:/#
查看/dbdata目录：
$ root@999bdaf2ef16:/# ls
然后，可以在其他容器中使用–volumes-from 来挂载dbdata容器中的数据卷，例如创建db1和db2两个容器，并从dbdata容器挂载数据卷：
$ sudo docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
$ sudo docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu
此时，容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录。三个容器任何一方在该目录下的写入，其他容器都可以看到。
例如，在dbdata容器中创建一个test文件：
$ root@1443f3b0ae54:/# cd dbdata/
$ root@1443f3b0ae54:/dbdata# touch test
$ root@1443f3b0ae54:/dbdata# ls
test
在db1容器内查看它：
$ sudo docker restart db1
$ sudo docker attach db1
$ root@4d5a3db07dff:/# cd dbdata/
$ root@4d5a3db07dff:/dbdata# ls
test
可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷:
$ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
如果删除了挂载的容器(包括dbdata，db1和db2)，数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式使用docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器。
利用数据卷容器迁移数据
可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。
备份
使用下面的命令来备份dbdata数据卷容器内的数据卷：
$ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
这个命令稍微优点复杂，具体分析：
首先利用ubuntu镜像创建了一个容器worker。使用–volumes-from dbdata参数来让worker 容器挂载dbdata容器的数据卷(即dbdata数据卷)；使用-v $(pwd):/backup参数来挂载本地的当前目录到worker容器的/backup目录。
worker容器启动后，使用 tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令来将/dbdata下内容备份为容器内的/backup/backup.tar，即宿主主机当前目录下的backup.tar。
恢复
如果要恢复数据到一个容器，可以按照下面的操作。首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2：
$ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
然后创建另一个新的容器，挂载dbdata2的容器，并使用untar解压备份文件到所挂载的容器卷中即可：
$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar