线性代数(四)n维向量

本节知识点

1.n维向量 n-dimensional vector 定义以及线性运算

2.向量组的线性相关性

线性相关和线性无关的定义

线性相关时,向量组的秩小于向量组中向量的个数

3.最大线性无关组 定义 性质

4.向量组的秩:最大线性无关组包含的向量个数

5.求解向量组秩的方法:将向量组排列成一个矩阵,用行初等变换将其转化成梯形矩阵,梯形矩阵中非零行的行数就是向量组的秩。

6.齐次和非齐次线性方程组基础解系的求解方法

 

 

 

  其实到这一节时,我已经开始有点晕了,即使知道练习题如何做,书上给出的一些性质和定义和定理理解的就不是很好了,不过没关系,以后用到的时候随时翻阅就好了。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/shujian_tianya/article/details/82558830