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Python元组
列表和字符串具有很多共同的属性，如索引和切片操作。它们是序列数据类型的两个例子还有另一种标准序列数据类型：元组。元组由逗号分割的若干值组成，例如：
>>> t = 12345, 54321, 'hello!' >>> t[0] 12345 >>> t (12345, 54321, 'hello!') >>> # Tuples may be nested: ... u = t, (1, 2, 3, 4, 5) >>> u ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))元组在输出时总是有括号的，以便于正确表达嵌套结构；在输入时可以有也可以没有括号，不过括号经常都是必须的。不能给元组中单独的一个元素赋值，不过可以创建包含可变对象的元组。
虽然元组看起来类似于列表，它们经常用于不同的场景和不同的目的。 元组是不可变的，通常包含不同种类的元素并通过分拆或索引访问。 列表是可变的，它们的元素通常是相同的类型并通过迭代访问。
一个特殊的情况是构造包含0个或1个元素的元组：为了实现这种情况，语法上有一些奇怪。空元组由一对空括号创建；只有一个元素的元组由值后面跟随一个逗号创建例如：
>>> empty = () >>> singleton = 'hello', >>> len(empty) 0 >>> len(singleton) 1语句t = 12345, 54321, 'hello!' 是一个元组封装的例子： 值12345, 54321 和 'hello!' 被一起放入一个元组。其逆操作也是可以的：
>>> x, y, z = t
Python 集合
Python还包含一个数据类型用于集合。集合中的元素没有顺序且不会重复。集合的基本用途有成员测试和消除重复的条目。集合对象还支持并集、交集、差和对称差等数学运算。
花括号或set()函数可以用于创建集合。注意：若要创建一个空的集合你必须使用set()，不能用{}；后者将创建一个空的字典.
>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] >>> fruit = set(basket) # create a set without duplicates >>> fruit set(['orange', 'pear', 'apple', 'banana']) >>> 'orange' in fruit # fast membership testing True >>> 'crabgrass' in fruit False >>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words ... >>> a = set('abracadabra') >>> b = set('alacazam') >>> a # unique letters in a set(['a', 'r', 'b', 'c', 'd']) >>> a - b # letters in a but not in b set(['r', 'd', 'b']) >>> a | b # letters in either a or b set(['a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l']) >>> a & b # letters in both a and b set(['a', 'c']) >>> a ^ b # letters in a or b but not both set(['r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'])集合也支持推导式：
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'} >>> a set(['r', 'd'])
Python 字典
Python内建的另一种有用的数据类型是字典。与序列不同，序列由数字做索引，字典由key做索引，key可以是任意不可变类型；字符串和数字常用来做key。理解字典的最佳方式是把它看做无序的键:值 对集合，要求是键必须是唯一的。一对花括号将创建一个空的字典：{}。花括号中由逗号分隔的键:值对将成为字典的初始值；打印字典时也是按照这种方式输出。
字典的主要操作是依据键来存取值。也可以通过del删除键:值对。如果用一个已经存在的键存储值，以前为该关键字分配的值就会被覆盖。用一个不存在的键读取值会导致错误。
字典对象的keys()方法返回字典中所有键组成的列表，列表的顺序是随机的（如果你想要排序，只需在它上面调用sorted()函数）。要检查某个键是否在字典中，可以使用in关键字。
>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139} >>> tel['guido'] = 4127 >>> tel {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098} >>> tel['jack'] 4098 >>> del tel['sape'] >>> tel['irv'] = 4127 >>> tel {'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098} >>> tel.keys() ['guido', 'irv', 'jack'] >>> 'guido' in tel Truedict()构造函数直接从键-值对序列创建字典：
>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}此外，字典推导式式可以用于从任意键和值表达式创建字典：
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36}如果键都是简单的字符串，有时通过关键字参数指定 键-值 对更为方便：
>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
遍历的技巧
遍历一个序列时，使用enumerate()函数可以同时得到索引和对应的值。
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']): ... print i, v ... 0 tic 1 tac 2 toe同时遍历两个或更多的序列，使用zip()函数可以成对读取元素。
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color'] >>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue'] >>> for q, a in zip(questions, answers): ... print 'What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a) ... What is your name? It is lancelot. What is your quest? It is the holy grail. What is your favorite color? It is blue.遍历字典时，使用iteritems()方法可以同时得到键和对应的值。
>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'} >>> for k, v in knights.iteritems(): ... print k, v ... gallahad the pure robin the brave序列和其它类型的比较
(1, 2, 3) < (1, 2, 4) [1, 2, 3] < [1, 2, 4] 'ABC' < 'C' < 'Pascal' < 'Python' (1, 2, 3, 4) < (1, 2, 4) (1, 2) < (1, 2, -1) (1, 2, 3) == (1.0, 2.0, 3.0) (1, 2, ('aa', 'ab')) < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)