作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。
从具体任务来看，知识图谱能显著提升一些具体任务的效果。知识图谱支撑下的搜索相对于传统搜索，能够显著提高召回率，也就是能够解决“搜的到”的问题；知识图谱支撑下的推荐相对于传统推荐，能够显著提高推荐的个性化，也就是能够解决“推得准”的问题。
比如美团大脑就围绕吃喝玩乐场景构建的生活娱乐领域的超大规模知识图谱，为用户和商家建立起全方位的链接，对应用场景下的用户偏好和商家定位进行更深度的理解，从而能够提供更好的智能化服务。
本次公开课，AI科技大本营邀请到了美团 AI Lab NLP 中心负责人、大众点评搜索智能中心负责人——王仲远博士，为大家讲解美团大脑的设计、构建以及挑战，以及美团大脑在美团点评内的具体应用。
▌课程信息
主题：美团大脑：知识图谱的建模方法及其应用
时间：8 月 30 日（本周四） 20：00-21：00
形式：免费线上直播+社群答疑
扫码报名，免费听课
▌分享嘉宾
王仲远，博士，美团点评高级研究员、高级总监，美团 AI Lab NLP 中心负责人、大众点评搜索智能中心负责人。
加入美团点评前，担任美国 Facebook 公司 Research Scientist，负责 Facebook 产品级 NLP Service。在 Facebook 之前，他是微软亚洲研究院的主管研究员，负责微软研究院知识图谱项目和对话机器人项目。多年来专注于自然语言处理、知识图谱及其在文本理解方面的研究，在国际顶级学术会议如 VLDB、ICDE、IJCAI、CIKM 等发表论文 30 余篇，获得 ICDE 2015 最佳论文奖，是 ACL 2016 Tutorial “Understanding Short Texts” 的主讲人，出版学术专著 3 部，获得美国专利 5 项。在 NLP 和 KG 研究领域及实际产品系统中均有丰富经验。他的研究兴趣包括：自然语言处理、知识图谱、深度学习、数据挖掘等。
▌适合对象
高校老师、高校学生以及企业同行。学习者需要对知识图谱、NLP、深度学习有一定的基础或兴趣。
▌课程大纲
学术界和工业届主流知识图谱的介绍和现状
常识性知识图谱（如Probase）的建模方法
百科全书式只是图谱（如“美团大脑”）的建模方法
美团大脑在美团点评内的具体应用
参考文献以及进阶学习资料
▌课程安排
19:45—20:00 学员提前入场
20:00—20:50 讲师课程分享
20:50—21:00 讲师答疑环节
▌温馨提醒
1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。
2、开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放，报名后回放视频不限时观看。
▌参与方式
点击左下方 阅读原文 报名参加。
扫描海报二维码添加小助手微信，回复：美团，加入王博士的交流群，还有机会获得美团技术团队最新力作《美团机器学习实践》，嘉宾 PPT 及整理笔记将在直播结束后在群内公开。
参加公开课，向讲师提问，即有机会获得定制T恤或者技术图书一本。