【数据应用案例】美团外卖语音助手

案例来源:@美团技术团队

案例地址:https://tech.meituan.com/herenqing_ai_con.html

0. 背景:骑手在配送时打电话有三个困难:

    1)决策复杂:什么时候打电话?打晚了影响配送速度,打早了影响用户体验

    2)操作繁琐与危险:一次操作手机要5-6个操作,大部分在骑电瓶车的时候使用,很危险

1. 目标:美团外卖语音助手解决方案

    1)语音交互:全流程采用语音交互,包括接单、地址导航、拨打电话。所有操作都变成 “信息播报”→“语音操作”的两步骤流程

    2)智能化服务:直接根据场景提供服务,不需要配送员主动唤起。提供支持的场景有:

        a. 接单派单

        b. 到店上报

        c. 取餐上报

        d. 拨打电话:判断给用户拨打电话的最佳时间和地点,唤起拨打电话功能

        e. 送达上报

2. 技术1 - 语音交互

    1)VAD(静音检测):避免被背景噪音唤起,也避免背景噪音干扰

    2)NLU(自然语言理解):了解配送员的意图和对象,并对错误操作进行提醒(如给已经配送过的用户再拨打电话)

    3)定制蓝牙耳机

3. 技术2 - 场景识别:

    1)事件预测:预测配送员下一步的行为事件,

    2)时机预测:

        a. 路程计算:根据室外GPS定位和室内wifi、beacon定位得到的轨迹数据,以及手机运动传感器了解运动状态(骑行、跑步、上下楼),为骑手规划最优路线(如避开天桥、找到楼宇的配送门口等)。然后根据规划的路程,计算骑手到达时间,提前拨通用户电话

        b. 配送时间计算:根据天气、路程计算、交通情况、上下楼时间、商家出餐时间,预测送达时间

4. 语音助手上线效果:

    1)操作次数减少

    2)接单时间更短,交付时间更短(右图横轴是骑手等待用户的时间,纵轴是等待时间占配送时间的比例)

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