是什么？
也就是我们所说的主从复制，主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主。
能干吗？
读写分离 容灾恢复
怎么玩？
配从(库)不配主(库)，通常情况下，可以准备几台机器，这里我准备了三台机器如下：
192.168.195.133 6379
192.168.195.133 6379
192.168.195.133 6379
关于Redis的主从复制通常有三种模式：
①一主二仆
Init:
一个Master两个Slave:
如何判断集群是否搭建成功：
（1）看主机日志
（2）看备机日志
（3）info replication命令查看
常见问题解答：
1 切入点问题？slave1、slave2是从头开始复制还是从切入点开始复制?比如从k4进来，那之前的123是否也可以复制
答： slave1 slave2 第一次接入将从头开始复制数据（全量复制） 以后则是增量复制。
2 从机是否可以写？set可否？
答：从机只能读
3 主机shutdown后情况如何？从机是上位还是原地待命
答：当主机离开后，从机只能原地待命。
4 主机又回来了后，主机新增记录，从机还能否顺利复制？
答：当从机回来后，则将进行全量复制
5 其中一台从机down后情况如何？依照原有它能跟上大部队吗？
答：当从机down之后必须进行重新连接主机，然后才能进行数据的复制,如果从机在配置文件中设置为slaveof主机,则从机恢复之后可以直接连接主机，不需要重新连接（详见redis.conf文件中的REPLICAYION部分）
②薪火相传
上一个Slave可以是下一个slave的Master，Slave同样可以接收其他slaves的连接和同步请求，那么该slave作为了链条中下一个的master,可以有效减轻master的写压力
中途变更转向:会清除之前的数据，重新建立拷贝最新的，Slaveof 新主库IP 新主库端口
③反客为主
使当前数据库停止与其他数据库的同步，转成主数据库 ==> SLAVEOF no one ，在②薪火 相传的主机挂掉之后，则可以使用其后的从机进行自我升级变为主机
复制原理：
（1）Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
（2）Master接到命令启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，在 后 台进程执行完毕之后，master将 传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步
（3）全量复制：而slave服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中。
（4）增量复制：Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
（5）但是只要是重新连接master,一次完全同步（全量复制)将被自动执行
哨 兵 模 式：
是什么？
反客为主的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库
怎么玩？
（1）调整结构 ，调整为一主二从的模式。 133 带着 134 和139.
（2）在根目录下的/myredis文件下 ，生成 sentinel.conf文件 名称绝对不能错。
（3）配置哨兵填写内容
在Sentinel的文件中：
sentinel monitor 被监控数据库名字(自己起名字) 192.168.195.133 6379 1上面最后一个数字1，表示主机挂掉后salve投票看让谁接替成为主机，得票数多少后成为主机
（4）启动哨兵
命令： redis-sentinel /myredis/sentinel.conf
启动效果：
（5）现假设Master挂掉,让剩余的机器竞选成为主机
通过日志可见 此时 192.168.195.139成功竞选成为主机，然后重新主从之间继续工作。
问题：如果现在原来的主机重启之后，那么他的状态是主机还是从机？
答：通过实践证明 ，原来的主机恢复之后，变为slave，继续协调工作。
补充：一组sentinel能同时监控多个Master
复制的缺点：
复制延时：由于所有的写操作都是先在Master上操作，然后同步更新到Slave上，所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。