核心模块
1、__builtin__模块：
一、数学运算类
abs(x)
求绝对值 1、参数可以是整型，也可以是复数 2、若参数是复数，则返回复数的模
complex([real[, imag]])
创建一个复数
divmod(a, b)
分别取商和余数 注意：整型、浮点型都可以
float([x])
将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
int([x[, base]])
将一个字符转换为int类型，base表示进制
long([x[, base]])
将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z])
返回x的y次幂
range([start], stop[, step])
产生一个序列，默认从0开始
round(x[, n])
四舍五入
sum(iterable[, start])
对集合求和
oct(x)
将一个数字转化为8进制
hex(x)
将整数x转换为16进制字符串
chr(i)
返回整数i对应的ASCII字符
bin(x)
将整数x转换为二进制字符串
bool([x])
将x转换为Boolean类型
二、集合类操作
basestring()
str和unicode的超类 不能直接调用，可以用作isinstance判断
format(value [, format_spec])
格式化输出字符串 格式化的参数顺序从0开始，如“I am {0},I like {1}”
unichr(i)
返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0])
返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel])
生成一个对象的迭代器，第二个参数表示分隔符
max(iterable[, args...][key])
返回集合中的最大值
min(iterable[, args...][key])
返回集合中的最小值
dict([arg])
创建数据字典
list([iterable])
将一个集合类转换为另外一个集合类
set()
set对象实例化
frozenset([iterable])
产生一个不可变的set
str([object])
转换为string类型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
队集合排序
tuple([iterable])
生成一个tuple类型
xrange([start], stop[, step])
xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存
三、逻辑判断
all(iterable)
1、集合中的元素都为真的时候为真 2、特别的，若为空串返回为True
any(iterable)
1、集合中的元素有一个为真的时候为真 2、特别的，若为空串返回为False
cmp(x, y)
如果x < y ,返回负数；x == y, 返回0；x > y,返回正数
四、反射
callable(object)
检查对象object是否可调用 1、类是可以被调用的 2、实例是不可以被调用的，除非类中声明了__call__方法
classmethod()
1、注解，用来说明这个方式是个类方法 2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用 3、类方法类似于Java中的static方法 4、类方法中不需要有self参数
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])
将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 1、参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。 2、参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 3、参数model：指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。 4、参数flag和dont_inherit：这两个参数暂不介绍
dir([object])
1、不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表； 2、带参数时，返回参数的属性、方法列表。 3、如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。当参数为实例时。 4、如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息
delattr(object, name)
删除object对象名为name的属性
eval(expression [, globals [, locals]])
计算表达式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]])
用法类似exec()，不同的是execfile的参数filename为文件名，而exec的参数为字符串。
filter(function, iterable)
构造一个序列，等价于[ item for item in iterable if function(item)] 1、参数function：返回值为True或False的函数，可以为None 2、参数iterable：序列或可迭代对象
getattr(object, name [, defalut])
获取一个类的属性
globals()
返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object, name)
判断对象object是否包含名为name的特性
hash(object)
如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值
id(object)
返回对象的唯一标识
isinstance(object, classinfo)
判断object是否是class的实例
issubclass(class, classinfo)
判断是否是子类
len(s)
返回集合长度
locals()
返回当前的变量列表
map(function, iterable, ...)
遍历每个元素，执行function操作
memoryview(obj)
返回一个内存镜像类型的对象
next(iterator[, default])
类似于iterator.next()
object()
基类
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
属性访问的包装类，设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer])
合并操作，从第一个开始是前两个参数，然后是前两个的结果与第三个合并进行处理，以此类推
reload(module)
重新加载模块
setattr(object, name, value)
设置属性值
repr(object)
将一个对象变幻为可打印的格式
slice（）
staticmethod
声明静态方法，是个注解
super(type[, object-or-type])
引用父类
type(object)
返回该object的类型
vars([object])
返回对象的变量，若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [, encoding [, errors]]])
返回一个byte数组 1、如果source为整数，则返回一个长度为source的初始化数组； 2、如果source为字符串，则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列； 3、如果source为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255]中的整数； 4、如果source为与buffer接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化bytearray.
zip([iterable, ...])
实在是没有看懂，只是看到了矩阵的变幻方面
五、IO操作
file(filename [, mode [, bufsize]])
file类型的构造函数，作用为打开一个文件，如果文件不存在且mode为写或追加时，文件将被创建。添加‘b’到mode参数中，将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中，将允许对文件同时进行读写操作 1、参数filename：文件名称。 2、参数mode：'r'（读）、'w'（写）、'a'（追加）。 3、参数bufsize：如果为0表示不进行缓冲，如果为1表示进行行缓冲，如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。
input([prompt])
获取用户输入 推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[, mode[, buffering]])
打开文件 与file有什么不同？推荐使用open
print
打印函数
raw_input([prompt])
设置输入，输入都是作为字符串处理
总结：内置函数，一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作，所以通过内置函数的形式提供出来，通过对python的内置函数分类分析可以看出来：基本的数据操作基本都是一些数学运算（当然除了加减乘除）、逻辑操作、集合操作、基本IO操作，然后就是对于语言自身的反射操作，还有就是字符串操作，也是比较常用的，尤其需要注意的是反射操作。
2、exceptions模块：
exceptions 模块提供了标准异常的层次结构. Python 启动的时候会自动导入这个模块, 并且将它加入到 _ _builtin_ _ 模块中. 也就是说, 一般不需要手动导入这个模块.
在 1.5.2 版本时它是一个普通模块, 2.0 以及以后版本成为内建模块.
该模块定义了以下标准异常:
- Exception 是所有异常的基类. 强烈建议(但不是必须)自定义的异常异常也继承这个类.
- SystemExit(Exception) 由 sys.exit 函数引发. 如果它在最顶层没有被 try-except 语句捕获, 那么解释器将直接关闭而不会显示任何跟踪返回信息.
- StandardError(Exception) 是所有内建异常的基类(除 SystemExit 外).
- KeyboardInterrupt(StandardError) 在用户按下 Control-C(或其他打断按键)后 被引发. 如果它可能会在你使用 "捕获所有" 的 try-except 语句时导致奇怪的问题.
- ImportError(StandardError) 在 Python 导入模块失败时被引发.
- EnvironmentError 作为所有解释器环境引发异常的基类. (也就是说, 这些异常一般不是由于程序 bug 引起).
- IOError(EnvironmentError) 用于标记 I/O 相关错误.
- OSError(EnvironmentError) 用于标记 os 模块引起的错误.
- WindowsError(OSError) 用于标记 os 模块中 Windows 相关错误.
- NameError(StandardError) 在 Python 查找全局或局部名称失败时被引发.
- UnboundLocalError(NameError) , 当一个局部变量还没有赋值就被使用时, 会引发这个异常. 这个异常只有在2.0及之后的版本有; 早期版本只会引发一个普通的 NameError .
- AttributeError(StandardError) , 当 Python 寻找(或赋值)给一个实例属性, 方法, 模块功能或其它有效的命名失败时, 会引发这个异常.
- SyntaxError(StandardError) , 当解释器在编译时遇到语法错误, 这个异常就被引发.
- (2.0 及以后版本) IndentationError(SyntaxError) 在遇到非法的缩进时被引发. 该异常只用于 2.0 及以后版本, 之前版本会引发一个 SyntaxError 异常.
- (2.0 及以后版本) TabError(IndentationError) , 当使用 -tt 选项检查不一致缩进时有可能被引发. 该异常只用于 2.0 及以后版本, 之前版本会引发一个 SyntaxError 异常.
- TypeError(StandardError) , 当给定类型的对象不支持一个操作时被引发.
- AssertionError(StandardError) 在 assert 语句失败时被引发(即表达式为 false 时).
- LookupError(StandardError) 作为序列或字典没有包含给定索引或键时所引发异常的基类.
- IndexError(LookupError) , 当序列对象使用给定索引数索引失败时(不存在索引对应对象)引发该异常.
- KeyError(LookupError) 当字典对象使用给定索引索引失败时(不存在索引对应对象)引发该异常.
- ArithmeticError(StandardError) 作为数学计算相关异常的基类.
- OverflowError(ArithmeticError) 在操作溢出时被引发(例如当一个整数太大, 导致不能符合给定类型).
- ZeroDivisionError(ArithmeticError) , 当你尝试用 0 除某个数时被引发.
- FloatingPointError(ArithmeticError) , 当浮点数操作失败时被引发.
- ValueError(StandardError) , 当一个参数类型正确但值不合法时被引发.
- (2.0 及以后版本) UnicodeError(ValueError) , Unicode 字符串类型相关异常. 只使用在 2.0 及以后版本.
- RuntimeError(StandardError) , 当出现运行时问题时引发, 包括在限制模式下尝试访问外部内容, 未知的硬件问题等等.
- NotImplementedError(RuntimeError) , 用于标记未实现的函数, 或无效的方法.
- SystemError(StandardError) , 解释器内部错误. 该异常值会包含更多的细节 (经常会是一些深层次的东西, 比如 "eval_code2: NULL globals" ). 这本书的作者编了 5 年程序都没见过这个错误. (想必是没有用 raise SystemError).
- MemoryError(StandardError) , 当解释器耗尽内存时会引发该异常. 注意只有在底层内存分配抱怨时这个异常才会发生; 如果是在你的旧机器上, 这个异常发生之前系统会陷入混乱的内存交换中.你可以创建自己的异常类. 只需要继承内建的Exception 类(或者它的任意一个合适的子类)即可, 有需要时可以再重载它的 _ _str_ _ 方法. Example1-26 展示了如何使用 exceptions 模0块.
class HTTPError(Exception):
# indicates an HTTP protocol error
def _ _init_ _(self, url, errcode, errmsg):
self.url = url
self.errcode = errcode
self.errmsg = errmsg
def _ _str_ _(self):
return (
"<HTTPError for %s: %s %s>" %
(self.url, self.errcode, self.errmsg)
)
try:
raise HTTPError("http://www.python.org/foo", 200, "Not Found")
except HTTPError, error:
print "url", "=>", error.url
print "errcode", "=>", error.errcode
print "errmsg", "=>", error.errmsg
raise # reraise exception
url => http://www.python.org/foo
errcode => 200
errmsg => Not Found
Traceback (innermost last):
File "exceptions-example-1", line 16, in ?
HTTPError: <HTTPError for http://www.python.org/foo: 200 Not Found>
os.remove() 删除文件
os.unlink() 删除文件
os.rename() 重命名文件
os.listdir() 列出指定目录下所有文件
os.chdir() 改变当前工作目录
os.getcwd() 获取当前文件路径
os.mkdir() 新建目录
os.rmdir() 删除空目录(删除非空目录, 使用shutil.rmtree())
os.makedirs() 创建多级目录
os.removedirs() 删除多级目录
os.stat(file) 获取文件属性
os.chmod(file) 修改文件权限
os.utime(file) 修改文件时间戳
os.name(file) 获取操作系统标识
os.system() 执行操作系统命令
os.execvp() 启动一个新进程
os.fork() 获取父进程ID，在子进程返回中返回0
os.execvp() 执行外部程序脚本（Uinx）
os.spawn() 执行外部程序脚本（Windows）
os.access(path, mode) 判断文件权限(详细参考cnblogs)
os.wait() 暂时未知
4、OS.path：
os.path.split(filename) 将文件路径和文件名分割(会将最后一个目录作为文件名而分离)
os.path.splitext(filename) 将文件路径和文件扩展名分割成一个元组
os.path.dirname(filename) 返回文件路径的目录部分
os.path.basename(filename) 返回文件路径的文件名部分
os.path.join(dirname,basename) 将文件路径和文件名凑成完整文件路径
os.path.abspath(name) 获得绝对路径
os.path.splitunc(path) 把路径分割为挂载点和文件名
os.path.normpath(path) 规范path字符串形式
os.path.exists() 判断文件或目录是否存在
os.path.isabs() 如果path是绝对路径，返回True
os.path.realpath(path) #返回path的真实路径
os.path.relpath(path[, start]) #从start开始计算相对路径
os.path.normcase(path) #转换path的大小写和斜杠
os.path.isdir() 判断name是不是一个目录，name不是目录就返回false
os.path.isfile() 判断name是不是一个文件，不存在返回false
os.path.islink() 判断文件是否连接文件,返回boolean
os.path.ismount() 指定路径是否存在且为一个挂载点，返回boolean
os.path.samefile() 是否相同路径的文件，返回boolean
os.path.getatime() 返回最近访问时间 浮点型
os.path.getmtime() 返回上一次修改时间 浮点型
os.path.getctime() 返回文件创建时间 浮点型
os.path.getsize() 返回文件大小 字节单位
os.path.commonprefix(list) #返回list(多个路径)中，所有path共有的最长的路径
os.path.lexists #路径存在则返回True,路径损坏也返回True
os.path.expanduser(path) #把path中包含的"~"和"~user"转换成用户目录
os.path.expandvars(path) #根据环境变量的值替换path中包含的”$name”和”${name}”
os.path.sameopenfile(fp1, fp2) #判断fp1和fp2是否指向同一文件
os.path.samestat(stat1, stat2) #判断stat tuple stat1和stat2是否指向同一个文件
os.path.splitdrive(path) #一般用在windows下，返回驱动器名和路径组成的元组
os.path.walk(path, visit, arg) #遍历path，给每个path执行一个函数详细见手册
os.path.supports_unicode_filenames() 设置是否支持unicode路径名
fileStats = os.stat(path) 获取到的文件属性列表
fileStats[stat.ST_MODE] 获取文件的模式
fileStats[stat.ST_SIZE] 文件大小
fileStats[stat.ST_MTIME] 文件最后修改时间
fileStats[stat.ST_ATIME] 文件最后访问时间
fileStats[stat.ST_CTIME] 文件创建时间
stat.S_ISDIR(fileStats[stat.ST_MODE]) 是否目录
stat.S_ISREG(fileStats[stat.ST_MODE]) 是否一般文件
stat.S_ISLNK(fileStats[stat.ST_MODE]) 是否连接文件
stat.S_ISSOCK(fileStats[stat.ST_MODE]) 是否COCK文件
stat.S_ISFIFO(fileStats[stat.ST_MODE]) 是否命名管道
stat.S_ISBLK(fileStats[stat.ST_MODE]) 是否块设备
stat.S_ISCHR(fileStats[stat.ST_MODE]) 是否字符设置
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表
sys.modules 返回系统导入的模块字段，key是模块名，value是模块
sys.exc_info() 获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.hexversion 获取Python解释程序的版本值，16进制格式如：0x020403F0
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdout 标准输出
sys.stdout.write('aaa') 标准输出内容
sys.stdout.writelines() 无换行输出
sys.stdin 标准输入
sys.stdin.read() 输入一行
sys.stderr 错误输出
sys.exc_clear() 用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息
sys.exec_prefix 返回平台独立的python文件安装的位置
sys.byteorder 本地字节规则的指示器，big-endian平台的值是'big',little-endian平台的值是'little'
sys.copyright 记录python版权相关的东西
sys.api_version 解释器的C的API版本
sys.version_info 'final'表示最终,也有'candidate'表示候选，表示版本级别，是否有后继的发行
sys.getdefaultencoding() 返回当前你所用的默认的字符编码格式
sys.getfilesystemencoding() 返回将Unicode文件名转换成系统文件名的编码的名字
sys.builtin_module_names Python解释器导入的内建模块列表
sys.executable Python解释程序路径
sys.getwindowsversion() 获取Windows的版本
sys.stdin.readline() 从标准输入读一行，sys.stdout.write("a") 屏幕输出a
sys.setdefaultencoding(name) 用来设置当前默认的字符编码(详细使用参考文档)
sys.displayhook(value) 如果value非空，这个函数会把他输出到sys.stdout(详细使用参考文档)
datetime.date.today() 本地日期对象,(用str函数可得到它的字面表示(2014-03-24))
datetime.date.isoformat(obj) 当前[年-月-日]字符串表示(2014-03-24)
datetime.date.fromtimestamp() 返回一个日期对象，参数是时间戳,返回 [年-月-日]
datetime.date.weekday(obj) 返回一个日期对象的星期数,周一是0
datetime.date.isoweekday(obj) 返回一个日期对象的星期数,周一是1
datetime.date.isocalendar(obj) 把日期对象返回一个带有年月日的元组
datetime对象：
datetime.datetime.today() 返回一个包含本地时间(含微秒数)的datetime对象 2014-03-24 23:31:50.419000
datetime.datetime.now([tz]) 返回指定时区的datetime对象 2014-03-24 23:31:50.419000
datetime.datetime.utcnow() 返回一个零时区的datetime对象
datetime.fromtimestamp(timestamp[,tz]) 按时间戳返回一个datetime对象，可指定时区,可用于strftime转换为日期表示
datetime.utcfromtimestamp(timestamp) 按时间戳返回一个UTC-datetime对象
datetime.datetime.strptime('2014-03-16 12:21:21',"%Y-%m-%d %H:%M:%S") 将字符串转为datetime对象
datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), '%Y%m%d %H%M%S') 将datetime对象转换为str表示形式
datetime.date.today().timetuple() 转换为时间戳datetime元组对象，可用于转换时间戳
datetime.datetime.now().timetuple()
time.mktime(timetupleobj) 将datetime元组对象转为时间戳
time.time() 当前时间戳
time.localtime
time.gmtime 8、hashlib,md5模块：
hashlib.md5('md5_str').hexdigest() 对指定字符串md5加密
md5.md5('md5_str').hexdigest() 对指定字符串md5加密
random.random() 产生0-1的随机浮点数
random.uniform(a, b) 产生指定范围内的随机浮点数
random.randint(a, b) 产生指定范围内的随机整数
random.randrange([start], stop[, step]) 从一个指定步长的集合中产生随机数
random.choice(sequence) 从序列中产生一个随机数
random.shuffle(x[, random]) 将一个列表中的元素打乱
random.sample(sequence, k) 从序列中随机获取指定长度的片断 保存了所有数据类型名称。
import types
def check(object):
print object,
if type(object) is types.IntType:
print "INTEGER",
if type(object) is types.FloatType:
print "FLOAT",
if type(object) is types.StringType:
print "STRING",
if type(object) is types.ClassType:
print "CLASS",
if type(object) is types.InstanceType:
print "INSTANCE",
print
check(0)
check(0.0)
check("0")
class A:
pass
class B:
pass
check(A)
check(B)
a = A()
b = B()
check(a)
check(b)
0 INTEGER
0.0 FLOAT
0 STRING
A CLASS
B CLASS
<A instance at 796960> INSTANCE
<B instance at 796990> INSTANCE
atexit 模块允许你注册一个或多个终止函数(暂且这么叫), 这些函数将在解释器终止前被自动调用.
调用 register 函数, 便可以将函数注册为终止函数, 如 Example 1-78 所示. 你也可以添加更多的参数, 这些将作为 exit 函数的参数传递.
import atexit
def exit(*args):
print "exit", args
# register two exit handler
atexit.register(exit)
atexit.register(exit, 1)
atexit.register(exit, "hello", "world")
exit ('hello', 'world')
exit (1,)
exit ()
str.capitalize() 把字符串的第一个字符大写
str.center(width) 返回一个原字符串居中，并使用空格填充到width长度的新字符串
str.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐，用空格填充到指定长度的新字符串
str.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐，用空格填充到指定长度的新字符串
str.zfill(width) 返回字符串右对齐，前面用0填充到指定长度的新字符串
str.count(str,[beg,len]) 返回子字符串在原字符串出现次数，beg,len是范围
str.decode(encodeing[,replace]) 解码string,出错引发ValueError异常
str.encode(encodeing[,replace]) 解码string
str.endswith(substr[,beg,end]) 字符串是否以substr结束，beg,end是范围
str.startswith(substr[,beg,end]) 字符串是否以substr开头，beg,end是范围
str.expandtabs(tabsize = 8) 把字符串的tab转为空格，默认为8个
str.find(str,[stat,end]) 查找子字符串在字符串第一次出现的位置，否则返回-1
str.index(str,[beg,end]) 查找子字符串在指定字符中的位置，不存在报异常
str.isalnum() 检查字符串是否以字母和数字组成，是返回true否则False
str.isalpha() 检查字符串是否以纯字母组成，是返回true,否则false
str.isdecimal() 检查字符串是否以纯十进制数字组成，返回布尔值
str.isdigit() 检查字符串是否以纯数字组成，返回布尔值
str.islower() 检查字符串是否全是小写，返回布尔值
str.isupper() 检查字符串是否全是大写，返回布尔值
str.isnumeric() 检查字符串是否只包含数字字符，返回布尔值
str.isspace() 如果str中只包含空格，则返回true,否则FALSE
str.title() 返回标题化的字符串（所有单词首字母大写，其余小写）
str.istitle() 如果字符串是标题化的(参见title())则返回true,否则false
str.join(seq) 以str作为连接符，将一个序列中的元素连接成字符串
str.split(str='',num) 以str作为分隔符，将一个字符串分隔成一个序列，num是被分隔的字符串
str.splitlines(num) 以行分隔，返回各行内容作为元素的列表
str.lower() 将大写转为小写
str.upper() 转换字符串的小写为大写
str.swapcase() 翻换字符串的大小写
str.lstrip() 去掉字符左边的空格和回车换行符
str.rstrip() 去掉字符右边的空格和回车换行符
str.strip() 去掉字符两边的空格和回车换行符
str.partition(substr) 从substr出现的第一个位置起，将str分割成一个3元组。
str.replace(str1,str2,num) 查找str1替换成str2，num是替换次数
str.rfind(str[,beg,end]) 从右边开始查询子字符串
str.rindex(str,[beg,end]) 从右边开始查找子字符串位置
str.rpartition(str) 类似partition函数，不过从右边开始查找
str.translate(str,del='') 按str给出的表转换string的字符，del是要过虑的字符
urllib.quote(string[,safe]) 对字符串进行编码。参数safe指定了不需要编码的字符
urllib.unquote(string) 对字符串进行解码
urllib.quote_plus(string[,safe]) 与urllib.quote类似，但这个方法用'+'来替换' '，而quote用'%20'来代替' '
urllib.unquote_plus(string ) 对字符串进行解码
urllib.urlencode(query[,doseq]) 将dict或者包含两个元素的元组列表转换成url参数。
例如 字典{'name':'wklken','pwd':'123'}将被转换为"name=wklken&pwd=123"
urllib.pathname2url(path) 将本地路径转换成url路径
urllib.url2pathname(path) 将url路径转换成本地路径
urllib.urlretrieve(url[,filename[,reporthook[,data]]]) 下载远程数据到本地
filename：指定保存到本地的路径（若未指定该，urllib生成一个临时文件保存数据）
reporthook：回调函数，当连接上服务器、以及相应的数据块传输完毕的时候会触发该回调
data：指post到服务器的数据
rulrs = urllib.urlopen(url[,data[,proxies]]) 抓取网页信息，[data]post数据到Url,proxies设置的代理
urlrs.readline() 跟文件对象使用一样
urlrs.readlines() 跟文件对象使用一样
urlrs.fileno() 跟文件对象使用一样
urlrs.close() 跟文件对象使用一样
urlrs.info() 返回一个httplib.HTTPMessage对象，表示远程服务器返回的头信息
urlrs.getcode() 获取请求返回状态HTTP状态码
urlrs.geturl() 返回请求的URL 15、operator模块
operator 模块为 Python 提供了一个 "功能性" 的标准操作符接口. 当使用 map 以及 filter 一类的函数的时候, operator 模块中的函数可以替换一些 lambda 函式. 而且这些函数在一些喜欢写晦涩代码的程序员中很流行.
import operator
sequence = 1, 2, 4
print "add", "=>", reduce(operator.add, sequence)
print "sub", "=>", reduce(operator.sub, sequence)
print "mul", "=>", reduce(operator.mul, sequence)
print "concat", "=>", operator.concat("spam", "egg")
print "repeat", "=>", operator.repeat("spam", 5)
print "getitem", "=>", operator.getitem(sequence, 2)
print "indexOf", "=>", operator.indexOf(sequence, 2)
print "sequenceIncludes", "=>", operator.sequenceIncludes(sequence, 3)
add => 7
sub => -5
mul => 8
concat => spamegg
repeat => spamspamspamspamspam
getitem => 4
indexOf => 1
sequenceIncludes => 0import operator
import UserList
def dump(data):
print type(data), "=>",
if operator.isCallable(data):
print "CALLABLE",
if operator.isMappingType(data):
print "MAPPING",
if operator.isNumberType(data):
print "NUMBER",
if operator.isSequenceType(data):
print "SEQUENCE",
print
dump(0)
dump("string")
dump("string"[0])
dump([1, 2, 3])
dump((1, 2, 3))
dump({"a": 1})
dump(len) # function 函数
dump(UserList) # module 模块
dump(UserList.UserList) # class 类
dump(UserList.UserList()) # instance 实例
<type 'int'> => NUMBER
<type 'string'> => SEQUENCE
<type 'string'> => SEQUENCE
<type 'list'> => SEQUENCE
<type 'tuple'> => SEQUENCE
<type 'dictionary'> => MAPPING
<type 'builtin_function_or_method'> => CALLABLE
<type 'module'> =>
<type 'class'> => CALLABLE
<type 'instance'> => MAPPING NUMBER SEQUENCE 这里需要注意 operator 模块使用非常规的方法处理对象实例. 所以使用 isNumberType , isMappingType , 以及 isSequenceType 函数的时候要小心, 这很容易降低代码的扩展性.
同样需要注意的是一个字符串序列成员 (单个字符) 也是序列. 所以当在递归函数使用 isSequenceType 来截断对象树的时候, 别把普通字符串作为参数(或者是任何包含字符串的序列对象).
16、re模块：re.compile(pattern, flags=0) 预编译一个正则表达式，返回一个表达式对象(Regular Expression Objects)
re.search(pattern, string, flags = 0) 在字符串中找匹配的串，返回第一个匹配到的匹配对象
re.match(pattern, string, flags=0) 从头开始匹配，返回匹配对象
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) 使用pattern分割字符串，返回一个结果list
re.findall(pattern, string, flags=0) search加强版，返回所有的匹配对象的list
re.finditer(pattern, string, flags=0) 返回一个迭代器，用户可以使用迭代器查看所有匹配对象
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 使用repl替换string中pattern匹配到的部分；
这里repl可以是一个函数，参数是匹配对象，返回要替代的串
re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 类似sub，返回元组(new_string, number_of_subs_made)
re.escape(string) 将所有的非字母数字字符前加"\"后返回
re.purge() 清空正则表达式缓存
math,cmath模块：
数学运算，复数运算函数
operator模块:
一些数值操作函数集合。参考CSDN收藏
copy模块：
copy.copy(a) 复制对象
copy.deepcopy(a) 复制集合
fileinput 模块：
处理文件内容模块
shutil 模块：
包含一些复制文件和文件夹的函数