OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别），简单来说，就是终端设备借助摄像头，将手写文字或印刷体文字，从图片上抠出来，变成计算机可以识别且编辑的字符串的过程。
其实这个过程可分为两大步骤：图像处理and文字识别。下面，我简单跟大家分享一下这个技术的原理。
图像处理：
图像处理这个过程又包含了灰度化、二值化、降噪、倾斜矫正、文字切分等子步骤。
灰度化：即将一张彩色图片变为只有黑白两种颜色的图片。
二值化：就是在黑白图片的基础上，将图片设定为只有纯白和纯黑两种颜色，不包含灰度。
图像降噪：一幅图像包括目标物体、背景还有噪声。数字图像在数字化和传输过程中会受到噪声干扰的影响，会形成零零散散的小黑点，这时候，经过降噪处理，去除小黑点，是非常重要的。
倾斜矫正：这个相信大家都好理解，拍照都会出现倾斜的问题，很难做到绝对水平。这时候需要对图像进行矫正，来寻求一个最大程度的水平位置。
字符切分：将一段文字的每个字符切割出来，形成一个单字符，不会形成连体字，便于识别。
图像处理完毕后，就到了我们的文字识别：
需要提取文字的特征，丢给分类器进行分类，它会告诉你依据这个特征，会形成哪一个文字。最后识别出来的文字会经过最后的后处理，也就是语言模型（涉及到自然语言理解的范畴），形成“通顺”的语句。
其实OCR涉及的算法很复杂，但以上，或许大家都能对OCR了解个三三四四。
在20世纪90年代，与清华大学的携手合作过程中，文通科技成功地将"国家863计划"项目成果——"文字图像识别技术TH-OCR"产业化，才预示着与OCR与市场应用的结合。真正促使OCR技术飞速发展的是互联网+时代的到来。
人工智能时代刚刚起步，OCR永不会老。
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