知识图谱（Knowledge Graph）以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。近来，大规模知识图谱库的研究和应用在学术界和工业界已经引起了足够的重视。随着人工智能的技术发展与应用，知识图谱作为关键技术之一，已被广泛应用于很多行业与领域，如智能搜索、智能问答、个性化推荐人机交互对话系统等领域。
而大规模知识库的构建与应用需要多种技术的支持。其中有一些构建知识图谱的关键技术，比如：知识提取，从一些公开的半结构化、非结构化和第三方结构化数据库的数据中提取出实体、关系、属性等知识要素；知识表示，通过一定有效手段对知识要素表示，便于进一步处理使用；知识融合，可消除实体、关系、属性等指称项与事实对象之间的歧义，形成高质量的知识库；知识推理，是在已有的知识库基础上进一步挖掘隐含的知识，从而丰富、扩展知识库。
而这些构建的关键技术也正是支撑知识图谱应用的核心技术。因此本期公开课，AI科技大本营邀请到了达观数据联合创始人——桂洪冠，为大家讲述知识图谱与人工智能的关系与现状；然后向大家介绍知识图谱辐射至各行业领域的应用；最后从实践角度讲解知识图谱的关键技术与工具。在课程中还会和大家分享一些知识图谱的构建经验，以及达观在各行业领域系统中开发与应用的案例。
▌课程信息：
主题：知识图谱关键技术与应用案例
时间：8 月 9 日（下周四） 20：00-21：00
地点：免费线上直播
▌参与方式：
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▌分享嘉宾：
桂洪冠，达观数据联合创始人，中国计算机学会CCF会员，自然语言处理技术专家。
在参与创办达观数据前，曾在腾讯文学、阿里巴巴、新浪微博等知名企业担任数据挖掘高级技术管理工作。桂洪冠在数据技术领域拥有多项国家发明专利，中国科学技术大学计算机硕士学位。在AI大数据架构与核心算法以及NLP、知识图谱等领域有深厚的积累和丰富的实战经验。
▌课程大纲：
1、知识图谱综述与AI
2、知识图谱行业应用
3、知识图谱构建技术与经验
4、应用案例介绍
5、技能进阶建议
▌适合对象：
- 工智能大数据从业者和爱好者、知识图谱爱好者；
- 希望进一步了解与学习知识图谱的技术实践；
- 想在知识图谱方向进行深入研究的人员与从事知识图谱方向的工程师。
▌听众收益：
通过本节课，可以让学习者在理论上掌握知识图谱的关键技术，如知识图谱的构建、实体发现与链接、话语理解及自然应答生成；在实践上掌握这些关键技术与工具，还会结合实际示例与应用场景的分析；对语言、知识和人机对话系统间有更深入的了解；最后给出有助于技能进阶的建议。
▌课程安排：
- 19:45—20:00 学员提前入场
- 20:00—20:50 讲师课程分享
- 20:50—21:00 讲师答疑环节
▌提醒：
- 开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。
- 开课后 2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，报名后回放视频不限时观看。
- 参加公开课，优秀提问者可获得定制T恤一件（或技术图书一本）
