[书籍]用UWP复习《C#并发编程经典实例》

1. 简介

C#并发编程经典实例 是一本关于使用C#进行并发编程的入门参考书，使用“问题-解决方案-讨论”的模式讲解了以下这些概念：

• 面向异步编程的async和await
• 使用TPL（任务并行库）
• 创建数据流管道的TPL Dataflow库
• 基于LINQ的Reactive Extensions
• 为并发代码编写单元测试
• 并发方法之间的互操作
• 不可变、线程安全和生产者/消费者集合
• 并发代码中的取消功能支持
• 支持异步的面向对象编程
• 线程同步访问数据

我还挺喜欢这本书的，只有短短的170页却提供了大量的最佳实践，介绍了当时最新的C#平台并发开发技术，作为参考书时至今日依然很有推荐价值。不过篇幅所限，从入门知识到最佳实践之间往往缺乏过渡。例如第四章《数据流基础》，前一页还在介绍要安装哪个Nuget包才可以使用数据流，下一页突然讨论《链接数据流块》、《传递出错信息》，至于数据流有哪些类型各自的使用场景都没介绍到，于是我只好配合博客园上的这篇文章 TPL DataFlow初探 来学习数据流的知识。

2. 实现一个下载工具的UI

为什么这篇文章放在UWP板块下面？

这本书2015年在国内出版，读了这本书后感觉很有用。最近重读了这本书，试着用UWP复习一下书上的知识，除了有些Nuget包的名字变了其它内容都适用于UWP开发，最终成果是一个（十分阳春的）下载工具UI，所以就放在UWP板块下了。

2.1 基础的async/await

private async void OnAddLinks(object sender, RoutedEventArgs e)
{
    var dialog = new AddDownloadDialog();
    await dialog.ShowAsync();
    if (dialog.Downloads == null)
        return;
    …
    …
}

基础的用法没什么好说的。
微软的文档提到“应将“‘Async’作为后缀添加到所编写的每个异步方法名称中。”，但即使没这样做VS和R#也没有提示。

2.2 同时开始一组任务并等待它们完成

private async Task<IEnumerable<Downloader>> AddNewDownloadAsync(IEnumerable<Uri> links, CancellationToken cancellationToken)
{
    var downlodTasks = links.Select(Downloader.CreateAsync);
    var downlodTasksArray = downlodTasks.ToArray();
    var downloads = await Task.WhenAll(downlodTasksArray);
    return downloads;
}

反正就是使用Task<TResult[]> WhenAll (params Task [] tasks) 。

2.3 一组任务中任一任务完成时的处理

Task<Downloader> Selector(Uri link) => Downloader.CreateAsync(link, cancellationToken);

var downlodTasks = links.Select(Selector);

var progressTasks = downlodTasks.Select(async t =>
{
    var result = await t.ToObservable().Timeout(TimeSpan.FromSeconds(6));
    await _mutex.WaitAsync(cancellationToken);
    try
    {
        if (cancellationToken.IsCancellationRequested == false)
        {
            FinishedTasks++;
            _downloads.Add(t.Result);
        }
    }
    finally
    {
        _mutex.Release();
    }

    return result;
}).ToArray();


var downloads = await Task.WhenAll(progressTasks);

2.4 发出取消请求

由CancellationTokenSource发出取消请求，CancellationToken则让代码能够响应取消请求。

try
{
    _cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource();
    await AddNewDownloadAsync(_cancellationTokenSource.Token);
}
catch (OperationCanceledException ex)
{
    InAppNotification.Show("Task Paused:" + ex.Message, 5000);
}
catch (Exception ex)
{
    ProgressControl.State = ProgressState.Faulted;
    InAppNotification.Show("Task Error:" + ex.Message, 5000);
}

_cancellationTokenSource.Cancel();

上面代码演示了如何通过CancellationTokenSource发出取消请求，被取消的代码应该会抛出OperationCanceledException。也有可能被取消的代码还来不及响应取消就完成或报错了。

2.5 通过轮询响应取消请求

while (ReceivedBytes < TotalBytes)
{
    await Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(1), cts.Token);
    var bytesReceived = random.Next(1024 * 1024);
    ReceivedBytes += bytesReceived;
    cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();
}

被取消的代码可以通过ThrowIfCancellationRequested()抛出OperationCanceledException。也可以通过检查IsCancellationRequested再做其它处理，但抛出OperationCanceledException是标准处理方式。

如果再下一层代码里支持取消，则应该将CancellationToken传递给它，例如这里的Task.Delay。

2.6 超时后取消

var downlodTasks = links.Select(link =>
{
    var cts = new CancellationTokenSource();
    var token = cts.Token;
    cts.CancelAfter(TimeSpan.FromSeconds(5));
    return Downloader.CreateAsync(link, token);
});
var downlodTasksArray = downlodTasks.ToArray();

var downloads = await Task.WhenAll(downlodTasksArray);

CancellationTokenSource调用CancelAfter(TimeSpan delay)或者使用构造函数CancellationTokenSource(TimeSpan delay)设置取消前等待的时间间隔都可以实现超时后取消。

2.7 使用Rx实现超时

上面的方法实现超时其实相当于发出了一个取消请求，最终会抛出一个OperationCanceledException，有时会难以区分用户的取消操作和超时后被取消。我有时会用Rx来实现超时。

var result = await t.ToObservable().Timeout(TimeSpan.FromSeconds(6));

这段代码会抛出TimeoutException，更加有超时的感觉。但是CancellationTokenSource没有被取消，所以原本以为被取消的代码仍会继续偷偷摸摸地执行下去。

2.8 报告进度

public async Task StartDownloadAsync(IProgress<int> progress, CancellationToken cancellationToken)
{
    _cancellationToken = cancellationToken;
    var random = new Random();

    using (var cts = CancellationTokenSource.CreateLinkedTokenSource(cancellationToken))
    {
        while (ReceivedBytes < TotalBytes)
        {
            await Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(1), cts.Token);
            var bytesReceived = random.Next(1024 * 1024);
            ReceivedBytes += bytesReceived;
            progress?.Report(bytesReceived);
            cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();
        }
    }
}

var progress = new Progress<int>();
progress.ProgressChanged += (s, e) =>
{
    DownloadedData?.Invoke(this, e);
    OnPropertyChanged(nameof(Downloader));
};
_cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource();
await Downloader.StartDownloadAsync(progress, _cancellationTokenSource.Token);

使用IProgress 报告进度，使用Progress 的 event EventHandler ProgressChanged 接收进度。 IProgress .Report(T value) 可以是异步的，所以T最好定义为一个不可变类型或者至少是值类型。

2.9 限制每次只开始5个下载

_semaphore = new SemaphoreSlim(5);

var tasks = dialog.Downloads.Select(async item =>
{
    var model = new DownloaderModel { Downloader = item };
    Downloads.Add(model);
    model.DownloadedData += OnDownloadData;
    await _semaphore.WaitAsync();
    try
    {
        await model.StartDownloadAsync();
    }
    catch (OperationCanceledException)
    {
        //do nothing
    }
    finally
    {
        _semaphore.Release();
    }
}).ToArray();
await Task.WhenAll(tasks);

虽然有几种方法实现，但SemaphoreSlim看着挺好理解的。

3.0 使用Rx的缓冲统计下载速度

private void OnDownloadData(object sender, int e)
{
    _progress.Report(e);
}

当下载进度更新时使用IProgress 报告进度。

var progress = new Progress<int>();
_progress = progress;
var reports = Observable.FromEventPattern<int>(handler => progress.ProgressChanged += handler, handler => progress.ProgressChanged -= handler);
reports.Buffer(TimeSpan.FromSeconds(1)).Subscribe(async x =>
{
    await CoreApplication.MainView.CoreWindow.Dispatcher.RunAsync(Windows.UI.Core.CoreDispatcherPriority.Normal, () =>
     {
         SpeedElement.Text = string.Format("{0} Bytes/S", x.Sum(s => s.EventArgs).ToString("N0"));
     });
});

这段代码收集ProgressChanged事件，并每一秒钟把收集到的事件作为一个集合发布。

3. 书中的其它建议

一旦你输入new Thread()，那就糟糕了，说明项目中的代码太过时了。

比起老式的多线程机制，采用高级的抽象机制会让程序功能更加强大、效率更高。事实上UWP好像只能使用线程池，不能直接访问及控制线程（因为习惯用Task没关心线程，也许有我不知道的方式），看起来微软希望开发者使用Task这个更合理的抽象而不是直接使用线程。

在编写任务并行程序时，要格外留意下闭包（closure）捕获的变量。

这是个常见的错误，幸好很多情况下R#都会提示这个错误。

基本的lock语句就可以很好地处理99%的情况了。

经常在Code Review时看到Monitor或ReaderWriterLockSlim之类的。但是，我明白的，比起直接用lock这样写比较帅气（但我还是会要求改过来）。

应该把lock语句使用的对象设为私有变量，并且永远不要暴露给非本类的方法。

lock一个属性，或者直接lock(this)都十分危险。我真的CodeReview过因为习惯性地lock(this)而产生死锁的代码。

另外锁对象的使用范围尽量小，不要在多个语句中使用同一个锁对象。

在UI线程上执行代码时，永远不要使用针对特定平台的类型。WPF、Silverlight、iOS、Android都有Dispatcher类，Windows应用商店平台使用CoreDispatcher、Windows Forms有ISynchronizeInvoke接口。不要在新写的代码中使用这些类型，就当它们不存在吧。使用这些类型会使代码无所谓绑定到某个特定平台上。SynchronizationContext是通用的，基于上述类型的抽象类。

在UWP中，在线程中调用UI元素通常如下：

await Task.Run(async () =>
{
    await CoreApplication.MainView.CoreWindow.Dispatcher.RunAsync(Windows.UI.Core.CoreDispatcherPriority.Normal, () =>
    {
        Header.Text = "some message";
    });
});

如果使用SynchronizationContext，则代码如下：

var synchronizationContext = SynchronizationContext.Current;
await Task.Run(() =>
{
    synchronizationContext.Post(a =>
    {
        Header.Text = "some message";
    }, null);
});

看起来SynchronizationContext确实更通用一些。

4. 延伸阅读

本书只介绍了使用技术，很少深入讲解内部机制，需要深入理解异步编程可以参考微软的官方文档：
异步编程
使用 Async 和 Await 的异步编程
异步概述
基于任务的异步模式 (TAP)

5. 源码

Progress-Control-Sample