Python做性能测试-Locust百度

一、安装：

                1、Locust在PyPI上可用，可以通过pip或easy_install安装：pip install locustio
                2、查看Locust可用选项：locust --help
        3、在Windows上安装蝗虫在Windows上，运行pip安装locustio应该可以工作。但是，如果没有，很有可能可以通过首先为pyzmq、gevent和greenlet安装预构建的二进制包来修复它。下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，当你下载了.whl文件后，你可以通过以下命令安装：pip install name-of-file.whl
        补充知识点：增加打开文件的最大数量限制机器上的每个HTTP连接都打开一个新文件(技术上是一个文件描述符)。操作系统可以为可打开的文件的最大数量设置一个低限制。如果限制小于测试中模拟用户的数量，就会发生故障。将操作系统的默认最大文件数量限制增加到比您希望运行的模拟用户数量更高的数量。如何做到这一点取决于正在使用的操作系统。
            注意：在Windows上运行蝗虫应该可以很好地开发和测试负载测试脚本。但是，在运行大规模测试时，建议您在Linux机器上这样做，因为gevent在Windows下的性能很差。

二、大家最关心的是如何使用locust去实战，这一节先说一下基础入门的，下面的代码是完成一个百度的请求性能测试

# -*- coding: utf_8 -*-
# locust性能测试

from locust import HttpLocust, TaskSet, task
import subprocess
import json

# 性能测试任务类 TaskSet.
class UserBehavior(TaskSet):
    # 开始
    def on_start(self):
        pass

    # 任务
    @task(10)
    def getTagVals(self):
        u"""
        request_url：请求路径
        request_params：请求头参数
        request_json：请求json参数
        """
        request_url = "https://www.baidu.com/" # （待测试的路径）

        response = self.client.get(
            url=request_url,
        )
        if response.status_code != 200:
            print(u"返回异常")
            print(u"请求返回状态码:", response.status_code)
        elif response.status_code == 200:
            print(u"返回正常")

        # 这里可以编写自己需要校验的返回内容
        # content = json.loads(response.content)["content"]
        # if content["tagKey"] == 25:
        #     print u"校验成功"
        #     print json.dumps(content, encoding="UTF-8", ensure_ascii=False)


# 性能测试配置
class MobileUserLocust(HttpLocust):
    u"""
    min_wait ：用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒。
    max_wait ：用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒。
    """
    # weight = 3
    task_set = UserBehavior
    host = "https://www.baidu.com/"  # （待测试的ip或者域名）
    min_wait = 3000
    max_wait = 6000


if __name__ == "__main__":
    subprocess.Popen("locust -f main_pt.py", shell=True)

RPS是每秒用户数、FAILUSERS是失败率

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