最近正在做美女图片站，由于数据量比较大，经常要优化数据库
(1) 选择最有效率的表名顺序 (只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，FROM 子句中写在最后的表 (基础表 driving table) 将被最先处理，在 FROM 子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table) 作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。
(2) WHERE 子句中的连接顺序.：
ORACLE 采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句, 根据这个原理，表之间的连接必须写在其他 WHERE 条件之前， 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾。
(3) SELECT 子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE 在解析的过程中，会将’*’ 依次转换成所有的列名， 这个工作是通过查询数据字典完成的， 这意味着将耗费更多的时间。
(4) 减少访问数据库的次数：
ORACLE 在内部执行了许多工作： 解析 SQL 语句，估算索引的利用率，绑定变量， 读数据块等。
(5) 在 SQL*Plus , SQL*Forms 和 Pro*C 中重新设置 ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 , 建议值为 200。
(6) 使用 DECODE 函数来减少处理时间：
使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
(7) 整合简单，无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中 (即使它们之间没有关系)。
(8) 删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 (因为使用了 ROWID) 例子：
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)