一 谁的开启速度快
1. 在主进程下开启线程
from threading import Thread
def work():
print("hello")
if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=work)
t.start()
print("主线程/主进程")
执行结果如下：几乎是t.start()的同时就将线程开启了，然后先打印出了hello，证明线程的创建开销极小
hello 主线程/主进程
2、在主进程下开启子进程
from multiprocessing import Process
def work():
print('hello')
if __name__ == '__main__':
# 在主进程下开启子进程
p = Process(target=work)
p.start()
print('主线程/主进程')
执行结果如下：p.start()将开启进程的信号发给操作系统后，操作系统要申请内存空间，让好拷贝父进程地址空间到子进程，开销远大于线程
主线程/主进程 hello
二 瞅一瞅pid？
1、在主进程下开启多个线程，每个线程都跟主进程的pid一样
from threading import Thread
import os
def work():
print('hello', os.getpid())
if __name__ == '__main__':
p1 = Thread(target=work)
p2 = Thread(target=work)
p1.start()
p2.start()
print('主线程/主进程', os.getpid())
执行结果
hello 28818 主线程/主进程 28818 hello 28818
2、开多个进程，每个进程都有不同的pid
from multiprocessing import Process
import os
def work():
print('hello', os.getpid())
if __name__ == '__main__':
p1 = Process(target=work)
p2 = Process(target=work)
p1.start()
p2.start()
print('主线程/主进程', os.getpid())
执行结果
主线程/主进程 28932 hello 28933 hello 28934
三 同一进程内的线程共享该进程的数据？
1、进程之间地址空间是隔离的
from multiprocessing import Process
import os
def work():
global n
n = 0
if __name__ == '__main__':
n = 100
p = Process(target=work)
p.start()
p.join()
print('主', n)
执行结果如下：毫无疑问子进程p已经将自己的全局的n改成了0，但改的仅仅是它自己的，查看父进程的n仍然为100
主 100
2、同一进程内开启的多个线程是共享该进程地址空间的
from threading import Thread
import os
def work():
global n
n = 0
if __name__ == '__main__':
n = 100
t = Thread(target=work)
t.start()
t.join()
print('主', n)
执行结果如下：查看结果为0，因为同一进程内的线程之间共享进程内的数据
主 0