缓存二三事

什么是缓存

将持久化的数据存放到内存副本中，用于提高并发，提高读取速度。

为什么用了缓存就能实现了

1.基于内存操作（内存读取快）

2.空间换时间（执行慢的程序可以通过消耗内存来优化，而消耗内存大的执行慢）

3.降低瓶颈操作（避免请求数据库的次数）

4.减少对外依赖（）

问题：

公司使用的什么缓存？

缓存架构：

层级	常见产品	缓存解决方法缓存解决方法	缓存技术
应用层	浏览器	浏览器缓存、本地缓存	Http缓存协商、cookie、sqllite、websql
网络层	网络路由	CDN	Squid
负载层	Nginx、Apache	动静分离、反向代理缓存	基于Http服务器
服务层	Java、PHP	动态页面静态化、应用缓存、分布式缓存、Mybatis缓存	freemarker、velocity、thymeleaf、ehcache、guava、jodd、redis memcache mybatis一二级缓存
数据库	Oracle、MySQL	缓冲区 buffer pool

本地缓存和分布式缓存的对比：

对比项	本地缓存本地缓存	分布式缓存
概念	缓存和应用在同一个进程中，是基于JVM的缓存	单独的组件与应用分离
社区成熟	非常高	非常高
性能	很高 单机	高 需要TCP协议交互
黏度	紧耦合	松耦合
使用环境	单机	单机/集群环境
高可用	与应用同生共死	集群抱团死一个还有千万个
应用共享	不能共享	可共

本地应用缓存：caffeine是对guava的改造升级，SpringBoot2.0之后不再支持guava

对比项	guava	caffeine	ehcache
是否开源	Y(Google)	Y(Apache)	Y(Terracotta)
级别	轻量级	轻量级	重量级
知名度	Java开发者必备	Spring5	Hibernate
缓存算法	LRU	W-TinyLFU	LRU、LFU、FIFO
JDK版本	>=1.6	>=1.8	>=1.5
持久化支持	不支持	不支持	支持（收费）
集群解决方案	无	无	有（商业）
Spring Cache支持	不支持	支持	支持
性能监控	无	无	提供（jmx,页面）

分布式应用缓存：

扫描二维码关注公众号，回复： 1840181 查看本文章

对比项	Redis	memcached
性能	很高很高TPS QPS 10W	很高很高TPS QPS 10W
数据类型	K/V list set map	K/V
内存限制	突破物理内存	不能超过可用内存
高可用（集群）	支持	支持
可靠性（持久性）	支持AOF、快照	无
事务支持	支持	用cas保证一致性（锁）
缓存策略	LRU、FIFO	LRU
Spring Cache支持	支持	支持
性能监控	无	无