[DataAnalysis]数据挖掘——流程与思路

一、数据挖掘分析项目流程

1、商业理解:理解需要解决的业务问题,明确分析的业务目标,并从商业角度考虑进行业务需求分析,把这些理解转化为一个数据挖掘的目标和形成一个初步的分析方案。

业务问题:eg(客户相应问题,客户流失问题,市场细分,客户价值评估,产品交叉销售)

业务目标:



数据挖掘目标:eg(客户流失问题中数据挖掘目标就是预测出哪些是流失客户)

2、数据准备:

(1)确定项目中需要什么数据;

(2)数据探索与描述

(3)检查数据质量:数据的完整性,准确性分析

3、数据处理:

(1)数据选择:包括样本选择和字段选择

(2)数据调整:缺失值处理;极值控制;变量衍生;数据规范化;数据整合




4、建模





5、评估与应用:




6、部署与监控




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