Feathr 是领英为简化机器学习 (ML) 功能管理和提高开发者生产力而构建的特征存储，并已在生产环境中使用多年，该项目于今年 4 月正式开源。
突出的特点
- UI：添加数据源详细页面
- 添加 aerospike sink
- 支持在 Local Spark 环境中运行 Feature Join Job
改进
- 对 github PR/Issue 模板的更新
- 添加关于 maven 发布自动化的文档
- 在 README 中添加 OSS 徽章
- 修复破损的文档链接
- 为 macOS 添加必要的 _scproxy
- 转移到 LFAI 后的清理工作
- 更新 ARM 模板中的 docker 版本，以使用最新发布的镜像
- 添加了更漂亮的文档
- 删除 sbt 中对 aerospike JAR 的引用
- 扩展 RBAC，支持项目 ID 作为输入
- 修复了 docker image 在 demo 应用中无法更新的问题
- 锁定 Python 的依赖版本
- 应用 'aggregation_features' 参数合并数据帧
- 修复 rbac 注册表中的数据源详细页面
- 修复锚点中的 multi-keyed 功能
- 修复 #LATEST 的路径
- 修复 Spark 执行器上的特征值适配器和 UDF 适配器
- 增强 SQL 注册表错误信息
更多详情可查看：https://github.com/feathr-ai/feathr/releases/tag/v0.8.0