阿里架构师分享，想进大厂？数据结构和算法是你必过的一道坎

算法和编程语言没有太大关系，任何一个优秀的程序员都应该能够将他们转换成编程语言的代码，但遗憾的是，我身边有很多十分擅长Java或Python等流行编程语言的程序员，他们精通各种语言特性和API，但对最基本的算法和数据结构却非常欠缺，因为他们认为这些东西只有在面试的时候用得着，并没有对它们引起重视。

但是，如果他们想要在亚马逊、谷歌、Facebook或者微软这样的企业工作，那么算法和数据结构就是一道必过的槛，如果你也像他们一样，并且有心想要了解更高级和更复杂的算法，那么本文提到的PDF，最好看一看

今天给大家带来的是一份Java数据结构与算法的PDF

这一份Java数据结构与算法的PDF现在是可以免费的赠送给各位读者朋友

附面试思维导图（仅供参考）

排序算法大致分为内部排序和外部排序两种

内部排序：待排序的记录全部放到内存中进行排序，时间复杂度也就等于比较的次数

外部排序：数据量很大，内存无法容纳，需要对外存进行访问再排序，把若干段数据一次读入内存使用内部排序的方法进行排序后写入外存，再将这若干个已经排序的数据进行归并，时间复杂度等于IO(访问外存)的次数

第4章栈和队列

栈与队列来说也算是一种特殊的线性表，栈的特点是后进先出，队列的特点是先进先出。

栈的特点是后进先出，栈的操作只有出栈和入栈（也叫压栈），除此之外，还包含栈顶与栈底的指向以及栈的长度。

第5章链表

第6章递归

第7章高级排序

第8章二叉树

第9章红-黑树

第10章 2-3-4树和外部存储

第11章哈希表

第12章堆

第13章图

第14章带权图

第15章应用场合

总大纲

End

栈的定义如下

public class ZStack {    /**     * 栈顶指向     */    private int top = 0;    /**     * 栈底指向     */    private int bottom = 0;    /**     * 栈长度     */    public int length = 0;    /**     * 栈内数据     */    private Object[] datas;    /**     * 栈内最大空间     */    public int MAX_SIZE = 100;    /**     * 出栈     *     * @return     */    public Object pop() {        // 栈顶与栈底指向同一个位置        if (top == 0) {            return null;        } else {            // 栈顶下移            top--;            // 取出栈顶数据            Object data = datas[top];            // 栈顶置为空            datas[top] = null;            length--;            return data;        }    }    /**     * 入栈     *     * @param o     */    public void push(Object o) {        if (top < MAX_SIZE){            datas[top] = o;            top++;            length++;        }else {            throw new OutOfMemoryError("栈已满，不能再加了");        }    }    // 初始化栈    public ZStack() {        // 默认栈长度为100        datas = new Object[MAX_SIZE];    }}12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667

数字和字符串。

public class TestHashMap {
    public static void main(String[] args) {
 
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        map.put("a", "2000");
        map.put("b", "3000");
 
        //方式一、在for-each循环中使用entrySet来遍历
        Set<Map.Entry<String, String>> entrySet = map.entrySet();
        for (Map.Entry<String, String> entry : entrySet) {
            String key = entry.getKey();
            String value = entry.getValue();
            System.out.println("key=" +key+"  value="+value);
        }
 
        //方式二、在for-each循环中通过键找值遍历
        for (String key : map.keySet()) {
            System.out.println("key=" + key+"  value="+map.get(key));
        }
 
        //只打印键值keys
        for (String key : map.keySet()) {
            System.out.println("key=" + key);
        }
        //只打印values
        for (String value : map.values()) {
            System.out.println("value=" + value);
        }
 
 
    }
}

阿里架构师分享，想进大厂？数据结构和算法是你必过的一道坎

目录

第1章综述

第2章数组