我们为什么要用 flow

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前言

首先，我们得明确 flow 的适用场景，那便是类似播报机情况，每隔一段时间就播报一段相似的内容。由此，假如我们不使用 flow 的情况下，那我们怎么解决这种问题？

List ❎
sequence ❎

为什么这么快否决它们？因为他们都是阻塞式的，每两个元素间隔的时间，都会阻塞相应的线程，所以就不过多进行说明。而另外两个选项可以实现 flow 的效果，也就是可挂起式运行。

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LiveData

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class MainActivity : AppCompatActivity() {

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)

        startDownloading { result -> println(result) }
    }

    private fun startDownloading(callBack: (String) -> Unit) {
        GlobalScope.launch(Dispatchers.IO) {
            callBack("开始下载")
            delay(100)
            callBack("进度为 33%")
            delay(100)
            callBack("进度为 66%")
            delay(100)
            callBack("进度为 100%")
            delay(100)
            callBack("下载完成")
        }
    }
}
复制代码

I/System.out: 开始下载
I/System.out: 进度为 33%
I/System.out: 进度为 66%
I/System.out: 进度为 100%
I/System.out: 下载完成
复制代码

LiveData

class MainActivity : AppCompatActivity() {

    val result = MutableLiveData<String>()

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)

        result.observe(this){ result ->
            println(result)
        }

        startDownloading()
    }

    private fun startDownloading() {
        GlobalScope.launch(Dispatchers.IO) {
            result.postValue("开始下载")
            delay(100)
            result.postValue("进度为 33%")
            delay(100)
            result.postValue("进度为 66%")
            delay(100)
            result.postValue("进度为 100%")
            delay(100)
            result.postValue("下载完成")
        }
    }
}
复制代码

日志输出：

I/System.out: 开始下载
I/System.out: 进度为 33%
I/System.out: 进度为 66%
I/System.out: 进度为 100%
I/System.out: 下载完成
复制代码

总结

em...回调，也就是观察者模式的代表，确实是可以实现类似的效果，同时，LiveData 也是可以实现相应的效果的。

另外，从声明周期的角度来看，回调的方式和 flow 的方式默认都是不支持声明周期结束时自动取消的，而 LiveData 是支持的。

这里我们来验证下 flow 默认有没有自动取消的机制：

class MainActivity : AppCompatActivity() {

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)

        GlobalScope.launch {
            flow { delay(8000)
                emit(1)}.collect { value ->
                println("value -> $value")
            }
        }
    }

    override fun onDestroy() {
        super.onDestroy()
        println("onDestroy 已被执行")
    }

}
复制代码

结果输出：

I/System.out: onDestroy 已被执行
I/System.out: value -> 1
复制代码

em...这样看，那岂不是 LiveData 更胜一筹？那我们为什么还要用 flow，干脆直接用 LiveData 就算了？

当然，LiveData 是不能替代 flow 的，因为他们原本就是不同赛道的东西，只不过碰巧 LiveData 能够实现这种异步刷新的功能而已。

另外，正如为什么之前 Rx 系列这么火的原因？并不是他们 Rx 系列能够提供类似回调的功能，而是他们拥有众多操作符，能够非常方便实现各种功能，而 flow 同样有这个优势，详情可以看看这篇「flow 操作符全解析」。

现在协程+ flow 正在不断取代 Rx 系列的位置，成为主流。从未来的发展角度来看，学习 flow 同样是一种趋势。

总结原因：

支持挂起，能够协程进行完美交互
拥有众多操作符，能够方便完成各项功能
Kotlin + flow 成为未来的发展趋势

我们为什么要用 flow

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LiveData

总结

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