数学建模学习（70）：CatBoost回归分类预测模型

本案例使用 CatBoost 创建一个员工流失模型，该模型将预测您哪些员工将在提交辞职信之前辞职。

在人力资源分析领域，数据科学家现在正在使用其人力资源部门的员工数据来预测员工流失率。预测员工流失的技术与零售商用于预测客户流失的技术非常相似。

在这个项目中，我将向您展示如何使用 CatBoost 算法创建一个简单的员工流失模型来预测您的哪些员工最有可能离职，并确定可能导致他们离职的因。

模块安装：pip3 install catboost
数据集下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1aVvbZvDvl1DLnXU2fG-BIA?pwd=pmyc 
提取码：pmyc

数据如下：

数据说明：
‘satisfaction_level’: 在 0 到 1 的范围