五种基础排序算法对比
1:冒泡排序
算法描述
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比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；
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对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；
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针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
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重复步骤1~3，直到排序完成。
动图演示
冒泡排序
代码演示
func bubbleSort(arr []int) []int { if len(arr) <= 1 { return arr } for e := len(arr) - 1; e > 0; e-- { for i := 0; i < e; i++ { if arr[i] > arr[i+1] { Swap(arr, i, i+1) //交换元素 } } } return arr}func Swap(arr []int, i, j int) []int { temp := arr[j] arr[j] = arr[i] arr[i] = temp return arr}
复制代码2:选择排序
算法描述
n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：
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将假想墙放置在数字列表最左侧，墙的左侧为已排序子列表，右侧为未排序子列表；
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找出（选择）未排序子列表中的最小（或最大）元素；
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把选择的元素与未排序列表中第一个元素进行交换；
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将假想墙向右移动一个位置；
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反复执行 2 至 4 步操作，直至整个数字列表排序完成（需要 n - 1 轮）。
动图演示
选择排序
代码演示
func selectSort(arr []int) []int { if len(arr) <= 1 { return arr } for i := 0; i < len(arr); i++ { var minIndex int = i for j := i + 1; j < len(arr); j++ { if arr[j] < arr[minIndex] { minIndex = j } } arr = Swap(arr, i, minIndex) } return arr}
复制代码3:插入排序
算法描述
一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：
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从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
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取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
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如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
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重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置； 将新元素插入到该位置后；
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重复步骤2~5。
动图演示
插入排序
代码实现
func insertSort(arr []int) []int { if len(arr) <= 1 { return arr } for i := 1; i < len(arr); i++ { for j := i - 1; j >= 0; j-- { if arr[j] > arr[j+1] { Swap(arr, j, j+1) } } } return arr}
复制代码4:快速排序
算法描述
快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
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从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；
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重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
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递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
动图演示
快速排序
代码实现
//快速排序func quickSort(arr []int) []int { if len(arr) <= 1 { return arr } middle := arr[0] var left []int var right []int for i := 1; i < len(arr); i++ { if arr[i] > middle { right = append(right, arr[i]) } else { left = append(left, arr[i]) } } middle_s := []int{middle} left = quickSort(left) right = quickSort(right) arr = append(append(left, middle_s...), right...) return arr}
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