EXPLAIN:预估执行计划(预估数据)
EXPLAIN ANALYZE:真实执行计划(真实数据)
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1.EXPLAIN执行计划参数介绍

默认postgresql开启了三个参数那也就说明三个吧,如需更多信息可以配
1.cost:计算单位是磁盘页面的存取数量(分析系统性能瓶颈的关键)

详细:如1.0将表示一次顺序的磁盘页面读取, 
其中上层节点的开销将包括其所有子节点的开销。
这里的输出行数(rows)并不是规划节点处理/扫描的行数，
通常会更少一些。一般而言，顶层的行预计数量会更接近于查询实际返回的行数。
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预估损耗代价数据计算公式: 1(seq_page_cost)*13(磁盘总页数)+0.01(cpu_tuple_cost)*1000(表的总记录数)+0.0025(cpu_operation_cost)*1000(表的总记录数)=25.5
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磁盘页面:磁盘的块存储(最小存储单位:扇贝大小)

详细:磁盘中的存储进去的数据是存储在了磁盘的块中,磁盘中有很多块
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具体计算演示如下

创建一张demo表
create table demo(id serial,sid character varying,name character varying);
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在这里插入图片描述

插入1千条数据
insert into demo values(generate_series(1,1000),md5(random()::text),md5(random()::text));
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在这里插入图片描述

explain analyze select * from demo;
可以看到总时间花费了23。
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在这里插入图片描述

真实数据analyze的actual time等值于预估的EXPLAIN{cost}只不过预估的EXPLAIN{cost}跟真实环境下的cost有点不同,受诸多因素影响。
注意: analyze的{actual time}数值是以真实时间的毫秒来计算的,而EXPLAIN的{cost}预估值是以磁盘页面读取数量来计算的，所以它们很可能是不一致的。然而我们需要关注的只是两组数据的比值是否一致。
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首先了解如下几个系统常量,跟后期的代价计算有关

`seq_page_cost`：连续块扫描操作的单个块的cost. 例如全表扫描
`random_page_cost`： 随机块扫描操作的单个块的cost. 例如索引扫描
`cpu_tuple_cost`：处理每条记录的CPU开销（tuple：关系中的一行记录）
`cpu_index_tuple_cost`：扫描每个索引条目带来的CPU开销
`cpu_operator_cost`：操作符或函数带来的CPU开销.
(需要注意函数以及操作符对应的函数的三态, 执行计划会根据三态做优化, 关系到多条记录时三态对应的调用次数是需要关心的)
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计算结构分析

当前的扫描一个page页的单位成本是1。
show seq_page_cost;
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在这里插入图片描述

当前是几个page(磁盘块存储)和总共几条记录
select relpages,reltuples from pg_class where relname='demo';
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在这里插入图片描述

当前cpu处理每一行的cost的开销
show cpu_tuple_cost;
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在这里插入图片描述

计算结果
(1[seq_page_cost]*13[磁盘总页数])+(0.01[cpu_tuple_cost]*1000[表的总记录数])=23
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再来看一个有问题执行计划

explain analyze select * from demo where id<300;
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在这里插入图片描述为什么这个查询计划比上一个查询计划返回的行数少，总的cost的时间反而增加呢？

原因如下：
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1. 该查询计划的扫描数据块的方式和上一个查询计划的扫描方式一样，
   都是使用了顺序扫描，即两个查询计划的扫描的数据块文件个数是一样的，
   反而该查询计划在过滤每条记录的时候还需要检查where条件id<300，
   增加了cpu 的时间开销；
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2. 该cost只反映规划器关心的东西。
   尤其是开销没有把结果行传递给客户端的时间考虑进去，
   这个时间可能在真正的总时间里面占据相当重要的分量；
   但是被规划器忽略了，因为它无法通过修改规划来改变之
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接下来开始计算cost=25.5是怎么来的：

当前操作符或函数带来的CPU开销(预估)
show cpu_operator_cost;
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在这里插入图片描述

计算结果
(1[seq_page_cost]*13[磁盘总页数])+(0.01[cpu_tuple_cost]*1000[表的总记录数])+(0.0025[cpu_operation_cost]*1000[表的总记录数])=25
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2.rows:返回结果行数 3.width:每行的字节数大小

EXPLAIN ANALYZE 执行计划参数介绍
默认postgresql开启了三个参数那也就说明三个吧,如需更多信息可以配
1.actual time:计算单位是毫秒(分析系统性能瓶颈的关键)
2.rows:返回结果行数
3.loops:显示当前节点执行的总次数

总体的看法:从内往外看,子节点看向父节点

在这里插入图片描述

Postgresql-Sql执行计划分析

1.EXPLAIN执行计划参数介绍

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