图像处理——高斯滤波与双边滤波
高斯滤波
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滤波是对输入信号进行卷积处理的一个过程，写成一个表达式的形式是这样的：
滤波 = 卷积（ 输入信号 ，卷积模板 ），卷积模板/掩膜 的不同决定了不同的滤波方式，也因此产生了高通、低通、带通、带阻等基本的滤波方式。 -
针对低通滤波，就是保留将信号中的低频部分，抑制高频部分。要达到这个目的，可以利用均值掩膜、高斯掩膜等对输入信号进行处理。
- 采用均值掩膜对输入信号进行卷积的滤波方式叫均值滤波
- 采用高斯掩膜对输入信号进行卷积的滤波方式叫高斯滤波
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这里高斯滤波，也叫高斯模糊。
应用：高斯滤波是一种线性平滑滤波器，对于服从正态分布的噪声有很好的抑制作用。在实际场景中，我们通常会假定图像包含的噪声为高斯白噪声，所以在许多实际应用的预处理部分，都会采用高斯滤波抑制噪声，如车牌识别等。
References
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高斯滤波(GaussianFilter)原理及C++实现
https://blog.csdn.net/weixin_40647819/article/details/89742936 -
双边滤波(bilateralfiter)原理及C++实现
https://blog.csdn.net/weixin_40647819/article/details/89761563