一、数据库基本概念
1、数据库管理系统(DBMS)
是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件
数据库的建立和维护功能、数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、通信功能
DBMS的工作模式
1>接受应用程序的数据请求和处理请求
2>将用户的数据请求（高级指令）转换为复杂机器代码（底层指令）
3>实现对数据库的操作
4>从数据库的操作中接受查询结果
5>对查询结果进行处理（格式转换）
6>将处理结果返回给用户
2、数据库系统
是一个人机系统，由硬件、OS、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成
用户可以通过 DBMS 或应用程序操作数据库
二、当今主流数据库介绍
1、SQL Server（微软公司产品）
面向WIndows操作系统
简单、易用
2、Oracle（甲骨文公司产品）
面向所有主流平台
安全、完善、操作复杂
3、DB2（IBM公司产品）
面向所有主流平台
大型、安全、完善
4、MySQL（甲骨文公司收购）
免费、开源、体积小
三、数据库类型
（一）、关系数据库
1、关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统
2、关系模型的数据结构使用简单易懂的二维数据表
（二）、非关系数据库介绍
1、非关系数据库也被称作NoSQL (Not Only SQL)
2、存储数据不以关系模型为依据，不需要固定的表格式
3、非关系型数据库的优点：
- 数据库可高并发读写
- 对海量数据高效率存储与访问
- 数据库具有高扩展性与高可用性
4、常用的非关系数据库：Redis、mongoDB等
(三），关系型数据库和非关系型数据库的区别
关系数据库：
关系数据库结构是二维数据库表，二维表当中每个字段（列）用来描述对象的一个属性，每个记录（行）用来描述一个对象的信息（完整信息），关系数据库写到哪里也就是存储在硬盘当中 读写系统就会受到的IO限制或者瓶颈
其他
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
非关系型数据库（NoSQL）：
MongoDB 、 Redis（内存数据库/缓存数据库）K-V键值对、与之类似的Memcache,K-V键值对
redis-memecache对比：
相同点：存储高热数据(在内存中高速运行）
不同点：redis可以做持久化保存，可以存储对象
非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。
优点：
1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
3、高扩展性；
4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。
缺点：
1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
2、无事务处理；
3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。
四、MySQL数据库介绍
1、一款深受欢迎的开源关系型数据库;
2、Oracle旗下的产品
3、遵守GPL协议，可以免费使用与修改
4、特点
性能卓越、服务稳定
开源、无版权限制、成本低
多线程、多用户
基于C/S (客户端/服务器)架构
安全可靠
MySQL数据库下载网址：http://www.dev.mysql.com/downloads
五、MySQL数据库管理基本操作
数据库 ----> 数据表 -----> 行（记录）：用来描述一个对象的信息
数据库 ----> 数据表 -----> 列（字段）：用来描述对象的一个属性
常用的数据类型:
int：整型
float：单精度浮点 4字节32位
double：双精度浮点 8字节64位
char：固定长度的字符类型
varchar：可变长度的字符类型
text：文本
image：图片
decimal (5,2)：5个有效长度数字，小数点后面有2位
基本操作
查看
1.查看当前服务器中的数据库
SHOW DATABASES; #大小写不区分，分号“;”表示结束
2.查看数据库中包含的表
USE 数据库名;
SHOW TABLES;
3.查看表的结构(字段)
USE 数据库名;
DESCRIBE [数据库名.] 表名;
可缩写成: DESC 表名;
SQL语句用于维护管理数据库，包括数据查询、数据更新、访问控制、对象管理等功能。
SQL语言分类:
DDL:数据定义语言，用于创建数据库对象，如库、表、索引等
DML:数据操纵语言，用于对表中的数据进行管理
DQL:数据查询语言，用于从数据表中查找符合条件的数据记录.
DCL:数据控制语言，用于设置或者更改数据库用户或角色权限
创建数据库/表
1.创建新的数据库
CREATE DATABASE 数据库名;
2.创建新的表
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型 [,...] [,PRIMARY KEY (主键名)]);
#主键一般选择能代表唯一性的字段 不允许取空值(NULL)，一个表只能有一个主键。
删除（drop / delete / truncate）
.删除指定的数据表
DROP TABLE [数据库名.] 表名; #如不用USE进入库中，则需加上数据库名
删除指定的数据库
DROP DATABASE 数据库名;
truncate table table_name
drop ，delete，truncate的区别
drop table table_name
1）属于DDL
2)不可回滚（无法恢复)
3)不可带where
4)表内容和结构删除
5)删除速度快
truncate table table_name
1)属于DDL
2)不可回滚
3)不可带where
4)表内容删除
5)删除速度快
delete from table_name
1)属于DML
2)可回滚(可恢复)
3)可带where
4)表结构在，表内容要看where执行的情况
5)册删除速度慢，需要逐行删除
不再需要一张表的时候，用drop
想删除部分数据行时候，用delete，并且带上where子句
保留表而删除所有数据的时候用truncate
drop主要用于删除结构
例如删除数据库：drop database XX，删除表 drop table XX。字段也是结构的一种，也可以使用drop了？对的，但是我们改变了表结构要先alter方法。例如，我们要删除student表上的age字段的信息，可以这样写：alter table student drop age
delete主要用于删除数据
举个例子，要删除 student表上名字为‘张三’的所有信息：delete from student where name=‘张三’。这种情况下用delete，由此可见delete常用于删除数据。
显示表结构
先进入该数据库后直接删除表，若没有进入库的话则需要加上库的名字
插入insert into
1.向数据表中插入新的数据记录
INSERT INTO 表名(字段1,字段2[,...]) VALUES(字段1的值,字段2的值, ...);
查询数据记录
2.查询数据记录
SELECT 字段名1,字段名2[,...] FROM 表名 [WHERE 条件表达式];
select name from shanghai\G #以列表方式竖向显示
select * from shanghai limit 2; #只显示头2行
select * from shanghai limit 2,3; #显示第2行后的前3行
修改
3.修改、更新数据表中的数据记录
UPDATE 表名 SET 字段名1=字段值1[,字段名2=字段值2] [WHERE 条件表达式];
1.修改表名
ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名;
扩展
2.扩展表结构(增加字段)
ALTER TABLE 表名 ADD address varchar(50) default '地址不详';
#default '地址不详':表示此字段设置默认值地址不详;可与NOT NULL配合使用
3.修改字段(列)名，添加唯一键
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 数据类型 [unique key];
4.删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
总结
这是mysql的基础，增改删查