1.高并发系统设计三大目标

高并发	高可用	可扩展
概念	通过设计手段让系统处理更多用户请求，承载更大流量，是一切架构设计的背景和前提
设计考虑因素	性能+可用性性能：反映用户的使用体验可用性：系统可以正常服务用户的时间	流量=平时流量+峰值流量应对峰值流量时的快速扩展

2.性能优化原则

有了数据才能明确目前存在的性能问题，明确性能的度量指标非常重要

吞吐量（请求数量）+响应时间（单次请求的开始至结束耗时）

度量性能指标通常是系统接口的响应时间，需要通过特征值代表一段时间的性能情况

平均值	可以反应一段时间的性能	敏感度较差	平均值只作为度量性能的参考
最大值	单位时间内请求最大值	过于敏感
分位值	将单位时间内的所有请求时间排序 90位的响应时间就是90分位实际工作中使用最多	很好的反应这段时间的性能情况分位越大，对慢请求就约敏感

经验：

接口在200ms以内感受不到延迟

1s以内，可以感受到延迟，但是能够接受

接口耗时不要超过1s

提供系统核心数：增加系统并行处理能力，一味的增加，可能会导致性能下降

压力测试时，需要找到系统的拐点，找到系统的瓶颈，持续优化系统性能

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减少单次任务响应时间：将任务划分成cpu密集型+io密集型

CPU密集型：高效算法+减少运算次数工具：Profile+peff+eBPF

IO密集型：磁盘IO+网络IO 工具：Linux工具集+语言专属的内存分析工具+监控性能问题

找到性能瓶颈点后，对齐进行优化（对阵下药）：

如果是数据库访问慢，那么就要看是不是有锁表的情况、是不是有全表扫描、索引加的是否合适、是否有 JOIN 操作、需不需要加缓存

如果是网络的问题，就要看网络的参数是否有优化的空间，抓包来看是否有大量的超时重传，网卡是否有大量丢包等

任何优化需要数据优先

掌握性能优化的工具与方法，在工作中不断积累

基础知识很重要，可以在优化过程中抓住性能问题的关键

银弹：万金油，应对所有场面，解决所有问题