当我们对一批可迭代的数据（如列表或字典）进行提取或处理，最后要得到一个新的列表或字典时，推导式是一种非常简洁的表达方式。
列表推导式
比如，有一批数据
data = [
{
'name': '张三', 'gender': 'male', 'age': 12},
{
'name': '李四', 'gender': 'female', 'age': 10},
{
'name': '王五', 'gender': 'male', 'age': 20},
{
'name': '赵六', 'gender': 'male', 'age': 11},
{
'name': '周七', 'gender': 'female', 'age': 16},
{
'name': '孙八', 'gender': 'male', 'age': 13},
]
我们想要把数据中的name都提取出来形成一个新的列表，一般的操作是这样的。
names = [] # 定义一个空列表
for item in data: # 遍历数据
name = item['name'] # 提取每行中的name
names.append(name) # 追加到列表中
如果用推导式的话，形式如下。
names = [item['name'] for item in data] # 遍历data，提取每项中的name生成一个新列表
数据处理
在提取数据时，我们还可以对每一项数据进行，处理，假设我们需要每个名称前加上’姓名: '这个字符串，可以这样。
names = ['姓名: '+item['name'] for item in data]
'姓名: '+item[‘name’] 就是每一项的数据
数据筛选
同样我们还可以对数据进行筛选，比如我们只要年龄大于12岁，后面可以使用if进行过滤
names = [item['name'] for item in data if item['age']>12]
多重循环
推导式还支持多重循环，比如
'''
学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
for x in range(1,5)
if x > 2
for y in range(1,4)
if y < 3
x*y
使用推导式表示如下
[x*y for x in range(1,5) if x > 2 for y in range(1,4) if y < 3]
批量执行操作
由于推导式就是一种循环操作，我们也可以使用推导式来批量执行一些相似操作，比如：
def step1(driver):
print('步骤1)
def step2(driver):
print('步骤2)
def step3(driver):
print('步骤3)
我们可以将函数名放到一个列表里，然后使用推导式循环执行
steps = [step1, step2, step3] # 函数名列表
[step(driver) for step in steps] # 不需要变量接收，我们只需要它循环执行
字典推导式
当我们需要遍历一批数据最后得到一个字典时，同样可以使用字典推导式，如：
'''
学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
data = [
{
'name': '张三', 'gender': 'male', 'age': 12},
{
'name': '李四', 'gender': 'female', 'age': 10},
{
'name': '王五', 'gender': 'male', 'age': 20},
{
'name': '赵六', 'gender': 'male', 'age': 11},
{
'name': '周七', 'gender': 'female', 'age': 16},
{
'name': '孙八', 'gender': 'male', 'age': 13},
]
假设我们想得到一个{‘张三’: 12, ‘李四’: 10, …}这样的一个字典，使用字典推导式方式如下：
persons = {
item['name']: item['age'] for item in data}
字典推导式同样支持if筛选等操作。
生成器
生成器实际上是一种包含初始数据和推导法则的对象，比如我们可以轻松的写出1w以内所有的奇数，原因是因为我只需要记住从1开始每次加2即可。
生成器便是这样。对应大量的数据或者CSV/Excel文件中的数据，生成器可以大量的节省内存，比如csv.Reader(f)就是一个生成器，只存了当前位置和读取下一行数据的方法。
当你需要遍历时，它再每次给你读取一行数据给你。
如列表推导式的例子，
data = [
{
'name': '张三', 'gender': 'male', 'age': 12},
{
'name': '李四', 'gender': 'female', 'age': 10},
{
'name': '王五', 'gender': 'male', 'age': 20},
{
'name': '赵六', 'gender': 'male', 'age': 11},
{
'name': '周七', 'gender': 'female', 'age': 16},
{
'name': '孙八', 'gender': 'male', 'age': 13},
]
names = [item['name'] for item in data]
我们把列表的中括号改为小括号就得到一个生成器
names2 = (item['name'] for item in data)
注意：生成器和推导式不同，其中的循环不是立即执行的，只用你遍历这个生成器时才会执行
'''
学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
for name in names: # 遍历列表推导式生成的新列表
print(name)
for name in names2: # 遍历一个生成器
print(name)
两个打印结果是一样的，生成器更节省内存，只有遍历时才运行。