前言
一个课程的学习记录，比较浅显
迭代器
是一种特殊的可遍历的对象，特殊在于
迭代器里的元素这能被遍历一次
好处呢？课程里说
迭代器的元素是被计算出来(通过__next__()方法)的，不是一直在内存中
将可遍历对象变为迭代器
iter方法，python内置的。
next方法，获取下一个元素的值
如果需要实现一个迭代器的类则需要实现以上两个方法（有前后下划线）。
生成器
是一种更高级的迭代器。
二者的区别：
- 创建方式不同（如何不同，没去查）
- 生成器即是迭代器，前者是后者的进化
- 生成器有一些特殊方法是迭代器不具有的（具体有哪些，没有查）
创建方式：
- 生成器表达式：生成器表达式的特点是使用小括号，这是它与列表解析的唯一区别，后者用的是中括号。
#g是一个生成器 g = (x**x for x in range(1, 4))- 使用 Python 关键字 yield 编写的函数，叫做生成器函数，函数的返回值就是生成器
def fib(n):
current = 0
a = b = 1
while current < n:
yield a
a, b = b, a + b
current += 1 - 上面的函数 fib 使用了 yield 关键字，那么它就是生成器函数，fib(5)的返回值是一个生成器
- yield 的使用方法和 return 类似，它们都只能出现在函数内部。不同的是，return 可以返回有效的 Python 对象，而 yield 返回的是一个生成器。函数碰到 return 就直接返回了，而使用了 yield 的函数，到 yield 返回一个元素，当再次迭代生成器时，会从 yield 后面继续执行，直到遇到下一个 yield 或者函数结束退出。
后记
感觉后边的课程自己的记录少了一点自己的思考，可能都是关于应用的吧，只是希望自己能记录一些自己当时的困惑，让自己的记录更有价值。