详解Redis持久化机制

什么是redis持久化机制?

一句话:持久化就是把内存的数据写到磁盘中去,防止服务宕机了内存数据丢失。

redis持久化机制有哪几种?

RDB持久化

Redis RDB持久化机制

AOF持久化

Redis AOF持久化机制

两种Redis持久化机制之间的区别?

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,实际操作过程是fork一个子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储。

AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作,查询操作不会记录,以文本的方式记录,可以打开文件看到详细的操作记录。

两种Redis持久化机制的优缺点?

RDB持久化机制的优缺点:
优点:

  • 只有一个文件 dump.rdb,方便持久化
  • 容灾性好,一个文件可以保存到安全的磁盘。
  • 性能最大化,fork 子进程来完成写操作,让主进程继续处理命令,所以是 IO 最大化。使用单独子进程来进行持久化,主进程不会进行任何 IO 操作,保证了 redis 的高性能
  • 相对于数据集大时,比 AOF 的启动效率更高。

缺点:数据安全性低。RDB 是间隔一段时间进行持久化,如果持久化之间 redis 发生故障,会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候)

AOF持久化机制的优缺点:
优点:

  • 据安全,aof 持久化可以配置 appendfsync 属性,有 always,每进行一次 命令操作就记录到 aof 文件中一次。
  • 通过 append 模式写文件,即使中途服务器宕机,可以通过 redis-check-aof 工具解决数据一致性问题
  • AOF 机制的 rewrite 模式。AOF 文件没被 rewrite 之前(文件过大时会对命令 进行合并重写),可以删除其中的某些命令(比如误操作的 flushall)

缺点:

  • AOF 文件比 RDB 文件大,且恢复速度慢
  • 数据集大的时候,比 rdb 启动效率低

如何选择合适的持久化机制?

  • 一般来说, 如果想达到足以媲美PostgreSQL的数据安全性,你应该同时使用两种持久化功能。在这种情况下,当 Redis 重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。

  • 如果你非常关心你的数据, 但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失,那么你可以只使用RDB持久化。

  • 有很多用户都只使用AOF持久化,但并不推荐这种方式,因为定时生成RDB快照(snapshot)非常便于进行数据库备份, 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比AOF恢复的速度要快,除此之外,使用RDB还可以避免AOF程序的bug。

  • 如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式。

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