Mybatis-Plus教程---轻松上手Mybatis_Plus

MyBatis-Plus概述

需要的基础：MyBatis、Spring、SpringMVC学完就可以学这个了

为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量的工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！

常用的有：JPA、tk-mapper、MyBatisPlus

一句话，偷懒用的！

简介

MyBatis-Plus官网：https://mp.baomidou.com/

是什么？MyBatis本来就是简化JDBC操作的！而MyBatis-Plus就是简化MyBatis操作的。

MyBatis-Plus （简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

特性：

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动生成代码）
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

快速入门

使用第三方插件：

1、导入对应的依赖

2、研究依赖如何配置

3、代码如何编写？

4、提高扩展技术能力！

步骤：

1、创建数据库 mybatis_plus

-- 创建 mybatis-plus数据库
DROP DATABASE IF EXISTS `mybatis_plus`;
CREATE DATABASE `mybatis_plus`;

USE `mybatis_plus`;

-- 创建user表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);
-- 真实开发中，version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified


-- 插入数据
DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

3、编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！

4、导入依赖

<!--数据库驱动-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connection-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>
<!--mybatis-plus,非官方-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus！版本的差异！

5、连接数据库！这一步和mybatis相同！

# mysql5 驱动不同com.mysql.jdbc.Driver


# mysql8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区配置 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

传统方式：pojo —> dao(连接mybatis，配置mapper.xml文件) —> service—>controller

6、使用了mybatis-plus之后

pojo

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    
    
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

mapper接口

在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper【参数】：想操作哪个类，就把哪个类传进去

package com.cgz.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.cgz.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository //代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    
    

}

所有的CRUD操作都已经编写完成了
你不需要像以前的配置一大堆文件了！
继承了BaseMapper，所有的方法都来自父类
我们也可以编写自己的扩展方法

【注意】我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下所有接口

//扫描mapper文件夹
@MapperScan("com.cgz.mapper")

测试类中测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
    
    
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        //参数是一个Wrapper，条件构造器，这里我们先不用
        //查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

结果

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志。、

#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL了，你们就会喜欢上MyBatis-Plus！

CRUD扩展

insert插入

//测试插入
@Test
public void testInsert(){
    
    
    User user = new User();
    user.setName("熊大");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("[email protected]");

    int result = userMapper.insert(user);//帮我们自动生成id
    System.out.println(result);//受影响的行数
    System.out.println(user);//发现，id会自动回填
}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键的生成策略

默认ID_WORKER全局唯一id

分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。几乎可以保证全球唯一了。

主键自增：

实体类id字段上添加@TableId(type = IdType.AUTO)
数据库字段一定要是自增！
先瞅一眼现在数据库中最大的id
再插入一条数据，查看新插入数据的id,自动递增了1

其余的源码解释

public enum IdType {
    
    
    AUTO(0),	//数据库id自增
    NONE(1),	//未设置主键
    INPUT(2),	//手动输入
    ID_WORKER(3),	//默认的全局唯一id
    UUID(4),	//全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5);	//ID_WORKER的字符串表示法
}

@TableId(type = IdType.INPUT)// 一旦手动输入id之后，就需要自己配置id了
private Long id;

update更新

@Test
public void testUpdate(){
    
    
    User user = new User();
    //通过条件自动拼接动态sql
    user.setId(1349998934284685314L);
    user.setEmail("[email protected]");
    //user.setAge(18);
    
    //注意：updateById 参数是一个对象！
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

把被注释的setAge放开再观察SQL语句

所有的sql都是动态帮你配置的！

自动填充

创建时间、修改时间！这些操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别

1、在表中新增字段``create_time,update_time`，默认值设置为CURRENT_TIMESTAMP

【注意】mysql需要5.7版本以上才可以

2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类跟数据库字段同步！

private Date createTime;
private Date updateTime;

3、再次测试更新方法

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值CURRENT_TIMESTAMP！

2、实体类字段属性上需要增加注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注释即可（新建一个handler包，在这个包下建一个MyMetaObjectHandler）

@Slf4j
@Component//一定不要忘记把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    
    

    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
    
    
        log.info("start insert fill……");
        //setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
    
    
        log.info("start update fill……");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、执行插入

5、执行更新

乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问到乐观锁，悲观锁！这个其实很简单！

乐观锁：顾名思义十分乐观，它总是认为不会出问题，无论干什么都不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试
悲观锁：顾名思义十分悲观，它总是认为会出问题，无论干什么都会上锁，再操作！

这里主要讲解乐观锁机制！

OptimisticLockerInnerInterceptor

当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新
乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version

更新时，带上这个version

执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion

如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version=1

--A
update user set name = "cgz",version = version + 1
where id = 2 and version = 1

--B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致A修改失败！
update user set name = "cgz",version = version + 1
where id = 2 and version = 1

1、给数据库增加version字段

2、实体类加上对应字段

@Version//乐观锁
private Integer version;

3、注册组件，新建一个config包，建一个MyBatisPlusConfig类

@MapperScan("com.cgz.mapper")//扫描mapper文件夹，这里是把主启动类的拿过来了
@EnableTransactionManagement//自动管理实务
@Configuration//配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    
    

    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
    
    
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
    
}

新版本3.4.1；乐观锁的注册用旧版本会报错，应使用

@Bean
public MybatisPlusInterceptor optimisticLockerInnerInterceptor(){
    
    
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}

4、测试

//测试乐观锁成功
@Test
public void testOptimisticLockerInterceptor(){
    
    
    //1.查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //2.修改用户信息
    user.setName("诸葛亮");
    user.setEmail("[email protected]");
    //3.执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}

//测试乐观锁失败！多线程下
@Test
public void testOptimisticLockerInterceptor2(){
    
    
    //线程1
    User user = userMapper.selectById(3L);
    user.setName("曹操");
    user.setEmail("[email protected]");
    //模拟另一个线程执行了插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(3L);
    user2.setName("曹老板");
    user2.setEmail("[email protected]");
    //自旋锁多次尝试提交！
    userMapper.updateById(user);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}

运行结果：

Select查询

通过id查询

@Test
public void testSelectById(){
    
    
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

测试批量查询

@Test
public void testSelectBatchId(){
    
    
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    System.out.println(users);
}

多条件查询map

@Test
public void testSelectBatchIds(){
    
    
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "赛罗");
    map.put("age", 26);

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    System.out.println(users);
}

分页查询

分页在网站使用十分之多！

原始的limit进行分页
pageHelper第三方插件
MP 其实也内置了分页插件

如何使用？

1、配置拦截器组件

新版3.4.1

@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    
    
    PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
    // 设置请求的页面大于最大页后操作， true调回到首页，false 继续请求  默认false
    // paginationInterceptor.setOverflow(false);
    // 设置最大单页限制数量，默认 500 条，-1 不受限制
    // paginationInterceptor.setLimit(500);
    // 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join
    paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
    return paginationInterceptor;
}

上面不行的话就用下面这个

@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    
    
    return new PaginationInterceptor();
}

2、测试分页查询(直接使用page对象即可)

//测试分页查询
@Test
public void testPage(){
    
    
    //参数一:当前页
    //参数二：页面大小
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    userMapper.selectPage(page,null);

    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());//得到总页数
}

Delete删除

根据id删除

@Test
public void testDeleteById(){
    
    
    int i = userMapper.deleteById(1L);
    System.out.println(i);
}

批量删除

@Test
public void testDeleteBatchId(){
    
    
    int i = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(4, 5, 6));
    System.out.println(i);
}

通过Map删除

//通过Map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
    
    
    HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "Jack");
    map.put("age", "18");
    int i = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println(i);
}

我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除！
逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量让它失效！ deleted = 0 || deleted=1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失！类似于回收站！

测试一下》

1、在数据库表中增加一个deleted字段

在这里插入图片描述

2、实体类添加属性

@TableLogic//逻辑删除
private Integer deleted;

3、添加配置

旧版是在MyBatisPlusConfig配置类里添加

//逻辑删除插件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
    
    
    return new LogicSqlInjector();
}

在application.xml添加配置

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

新版在resource目录下新建一个application.yaml

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: flag  # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

4、测试删除

//根据id删除
@Test
public void testDeleteById(){
    
    
    int i = userMapper.deleteById(3L);
}

观察日志走的是更新操作，而不是删除操作
记录依旧在数据库，deleted从0变成1

5、测试查询这个记录

@Test
public void testSelectById(){
    
    
    User user = userMapper.selectById(3L);
    System.out.println(user);
}

查询的时候会自动过滤逻辑删除的字段

以上的所有的CRUD操作及其扩展操作吗，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率

性能分析插件（执行 SQL 分析打印）

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql，测试！druid……
MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

旧版

1、添加依赖

<dependency>
    <groupId>p6spy</groupId>
    <artifactId>p6spy</artifactId>
    <version>LATEST</version>
</dependency>

2、在配置类导入插件

//扫描mapper文件夹
@MapperScan("com.cgz.mapper")
@EnableTransactionManagement//自动管理实务
@Configuration//配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    
    
    //SQL执行效率插件
    @Bean
    @Profile({
    
    "dev","test"})//设置dev test 环境开启，保证我们的效率
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
    
    
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        //在工作中，不允许用户等待
        performanceInterceptor.setMaxTime(100);//设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
        performanceInterceptor.setFormat(true);
        return performanceInterceptor;
    }
}

3、在application.properties中配置环境为dev或者test环境

#设置开发环境
spring.profiles.active=dev

4、测试使用

@Test
void contextLoads() {
    
    
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

新版

该功能依赖 p6spy 组件，完美的输出打印 SQL 及执行时长，mybatis-plus 3.1.0 以上版本。

1、引入最新版本p6spy依赖

<dependency>
  <groupId>p6spy</groupId>
  <artifactId>p6spy</artifactId>
  <version>最新版本</version>
</dependency>

2、application.yaml

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
    #jdbc:p6spy:数据库路径
    url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: root
  profiles:
  	#设置开发环境
    active: dev

3、在resource下建一个spy.properties文件

#3.2.1以上使用
#modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
#3.2.1以下使用或者不配置
#modulelist=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志打印
logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
#日志输出到控制台
appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
# 使用日志系统记录 sql
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
# 设置 p6spy driver 代理
deregisterdrivers=true
# 取消JDBC URL前缀
useprefix=true
# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 实际驱动可多个
#driverlist=org.h2.Driver
# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准 2 秒
outagedetectioninterval=2

4、测试使用

@Test
void contextLoads() {
    
    
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

看到这个异常看看是不是版本问题！

注意！

driver-class-name 为 p6spy 提供的驱动类
url 前缀为 jdbc:p6spy 跟着冒号为对应数据库连接地址
打印出sql为null,在excludecategories增加commit
批量操作不打印sql,去除excludecategories中的batch
批量操作打印重复的问题请使用MybatisPlusLogFactory (3.2.1新增）
该插件有性能损耗，不建议生产环境使用。

条件构造器

新建一个测试类WrapperTest

1、多条件查询

@SpringBootTest
public class WrapperTest {
    
    
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    void contextLoads(){
    
    
        //查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age", 12);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

}

2、查询单个记录（只能是唯一的）

@Test
void test2(){
    
    
    //查询名字曹操
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name", "曹操");
    userMapper.selectOne(wrapper);//查询一个数据，出现多个结果使用List 或者 Map
}

3、查询某个区间的记录

@Test
void test3(){
    
    
    //查询年龄在 20 ~ 30之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age", 20, 30);
    userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数
}

4、模糊查询

@Test
void test4(){
    
    
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    
    wrapper.notLike("name", "二")//名字中不包含
        //左:%34,以34结尾   右:34%,以34开头
        .likeRight("email", 34);

    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

5、子查询

@Test
void test5(){
    
    
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //id 在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id", "select id from user where id<3");

    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

6、通过id排序

@Test
void test6(){
    
    
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //通过id进行排序：Desc降序  Asc升序
    wrapper.orderByDesc("id");

    List<User> objects = userMapper.selectList(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

》想要测试更多的小伙伴去看mybatis-plus官网wrapper

代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

MyBatis-Plus 从 3.0.3 之后移除了代码生成器与模板引擎的默认依赖，需要手动添加相关依赖

1、添加依赖

<!--代码生成器-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>3.3.0</version>
</dependency>
<!--模板引擎-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.velocity</groupId>
    <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
    <version>2.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.swagger</groupId>
    <artifactId>swagger-annotations</artifactId>
    <version>1.5.10</version>
</dependency>

2、新建一个代码生成器AutoCode

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;

//代码自动生成器
public class AtuoCode {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        //需要构建一个代码生成器对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        //配置策略
        //1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
        gc.setAuthor("C.G.Z");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false);// 是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService");//去service的I前缀

        // 去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);

        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("root");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        //只需要改实体类名字 和包名 还有 数据库配置即可
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.cgz");
        pc.setEntity("pojo");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);

        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user");//设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true);//自动lombok

        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        // 自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);

        // 乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);// localhost:8080/hello_id_2
        mpg.setStrategy(strategy);

        //执行
        mpg.execute();
    }
}