python爬取豆瓣Top250

python爬取豆瓣Top250

一、基本流程

一、准备工作

通过浏览器查看分析目标网页,学习编程基础规范。

二、获取数据

通过HTTP库向目标站点发起请求,请求可以包含额外的header等信息,如果服务器能正常响应,会得到一个Response ,便是所要获取的页面内容。.

三、解析内容

得到的内容可能是HTML, json等格式,可以用页面解析库、正则表达式等进行解析。

四、保存数据

保存形式多样,可以存为文本,也可以保存到数据库,或者保存特定格式的文件，这里我用Excel和数据库两种展示。

二、代码实现

一、利用Excel保存数据的方式

from bs4 import BeautifulSoup  # 网页解析，获取数据
import re  # 正则表达式，进行文字匹配
import urllib.request, urllib.error  # 制定URL，获取网页数据
import xlwt  # 进行excel操作

def main():
    baseurl = 'https://movie.douban.com/top250?start='
    # 爬取网页
    datalist = getData(baseurl)
    # 以.XLS格式存数据
    savepath = 'movie.db.xls'
    # 保存数据
    saveData(datalist,savepath)

# 影片详情链接
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">')
# 影片图片
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"',re.S)
# 影片名
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
# 影片评分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
# 评价人数
findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
# 影片概况
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
# 影片相关内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S)


# 爬取网页功能
def getData(baseurl):
    datalist = []
    for i in range(0,10):   # 获取10个页信息
        url = baseurl + str(i*25)
        html = askURL(url)  # 保存获取到的网页源码


        # 逐步分析数据
        soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
        # 查找符合要求的字符串，形成列表
        for item in soup.find_all('div',class_='item'):
            print(item)
            # 保存一部电影的所有信息
            data = []
            item = str(item)

            # 详情链接
            link = re.findall(findLink,item)[0]
            data.append(link)

            # 图片
            img=re.findall(findImgSrc,item)[0]
            data.append(img)

            # 标题
            title = re.findall(findTitle,item)
            if (len(title) == 2):
                ctitle = title[0]
                # 添加中文名
                data.append(ctitle)
                # 去掉无关的符号
                otitle = title[1].replace('/','')
                # 添加外国名
                data.append(otitle)
            else:
                data.append(title[0])
                data.append(' ')

            # 评分
            rating = re.findall(findRating,item)[0]
            data.append(rating)

            # 评分人数
            judgenum = re.findall(findJudge,item)[0]
            data.append(judgenum)

            # 概述
            inq = re.findall(findInq,item)
            if len(inq) != 0:
                inq = inq[0].replace('.','')
                data.append(inq)
            else:
                data.append(' ')

            bd = re.findall(findBd,item)[0]
            bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?'," ",bd)
            bd = re.sub('/'," ",bd)
            data.append(bd.strip())

            datalist.append(data)

    return datalist


# 获取指定的URL网页内容
def askURL(url):
    headers = {
    
    
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36"
    }

    request = urllib.request.Request(url,headers = headers)
    html = ''
    try:
        response = urllib.request.urlopen(request)
        html = response.read().decode('utf-8')
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e,'code'):
            print(e.code)
        if hasattr(e,'reason'):
            print(e.reason)
    return html


# 保存数据功能
def saveData(datalist,savepath):
    print('开始保存')
    b = xlwt.Workbook(encoding='utf8',style_compression=0)
    s = b.add_sheet('movieTop250',cell_overwrite_ok=True)
    col = ('电影详情链接','图片链接','中文名','外文名','评分','评分人数','概述','相关内容')
    for x in range(0,8):
        s.write(0,x,col[x])  # 列表分类名
    for y in range(0,250):
        print('第%d个' % (y+1))
        data = datalist[y]
        for z in range(0,8):
            s.write(y+1,z,data[z])

    b.save(savepath)



if __name__ == '__main__':
    main()
    print('爬取成功！！！')

二、利用数据库保存数据的方式

rom bs4 import BeautifulSoup  # 网页解析，获取数据
import re  # 正则表达式，进行文字匹配
import urllib.request, urllib.error  # 制定URL，获取网页数据
import sqlite3  # 进行SQLite数据库操作


def main():
    baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
    # 1.爬取网页
    datalist = getData(baseurl)
    dbpath = "movie_douban"
    # 3.保存数据
    saveData(datalist, dbpath)


# 影片详情链接的规则
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">')  # 创建正则表达式对象，表示规则（字符串的模式）
# 影片图片
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"', re.S)  # re.S 让换行符包含在字符中
# 影片片名
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
# 影片评分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
# 找到评价人数
findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
# 找到概况
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
# 找到影片的相关内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)


# 爬取网页
def getData(baseurl):
    datalist = []
    for i in range(0, 10):  # 调用获取页面信息的函数，10次
        url = baseurl + str(i * 25)
        html = askURL(url)  # 保存获取到的网页源码

        # 2.逐一解析数据
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
        for item in soup.find_all('div', class_="item"):  # 查找符合要求的字符串，形成列表
            # print(item)   #测试：查看电影item全部信息
            data = []  # 保存一部电影的所有信息
            item = str(item)

            # 影片详情的链接
            link = re.findall(findLink, item)[0]  # re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
            data.append(link)  # 添加链接

            imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
            data.append(imgSrc)  # 添加图片

            titles = re.findall(findTitle, item)  # 片名可能只有一个中文名，没有外国名
            if (len(titles) == 2):
                ctitle = titles[0]  # 添加中文名
                data.append(ctitle)
                otitle = titles[1].replace("/", "")  # 去掉无关的符号
                data.append(otitle)  # 添加外国名
            else:
                data.append(titles[0])
                data.append(' ')  # 外国名字留空

            rating = re.findall(findRating, item)[0]
            data.append(rating)  # 添加评分

            judgeNum = re.findall(findJudge, item)[0]
            data.append(judgeNum)  # 提加评价人数

            inq = re.findall(findInq, item)
            if len(inq) != 0:
                inq = inq[0].replace("。", "")  # 去掉句号
                data.append(inq)  # 添加概述
            else:
                data.append(" ")  # 留空

            bd = re.findall(findBd, item)[0]
            bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?', " ", bd)  # 去掉<br/>
            bd = re.sub('/', " ", bd)  # 替换/
            data.append(bd.strip())  # 去掉前后的空格

            datalist.append(data)  # 把处理好的一部电影信息放入datalist

    return datalist


# 得到指定一个URL的网页内容
def askURL(url):
    head = {
    
      # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
        "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 80.0.3987.122  Safari / 537.36"
    }
    # 用户代理，表示告诉豆瓣服务器，我们是什么类型的机器、浏览器（本质上是告诉浏览器，我们可以接收什么水平的文件内容）

    request = urllib.request.Request(url, headers=head)
    html = ""
    try:
        response = urllib.request.urlopen(request)
        html = response.read().decode("utf-8")
        # print(html)
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e, "code"):
            print(e.code)
        if hasattr(e, "reason"):
            print(e.reason)
    return html


def saveData(datalist, dbpath):
    init_db(dbpath)
    conn = sqlite3.connect(dbpath)
    cur = conn.cursor()

    for data in datalist:
        for index in range(len(data)):
            if index == 4 or index == 5:
                continue
            data[index] = '"' + data[index] + '"'
        sql = '''
                insert into movie_info (
                info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,instroduction,info) 
                values(%s)''' % ",".join(data)
        print(sql)
        cur.execute(sql)
        conn.commit()
    cur.close()
    conn.close()


def init_db(dbpath):
    sql = '''
        create table movie_info
        (
        id integer primary key autoincrement,
        info_link text,
        pic_link text,
        cname varchar,
        ename varchar,
        score numeric ,
        rated numeric ,
        instroduction text,
        info text
        )

    '''  # 创建数据表
    conn = sqlite3.connect(dbpath)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()
    conn.close()


if __name__ == "__main__":
    # 调用函数
    main()
    print("爬取完毕！")

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