分布式系统中全局唯一ID是我们经常用到的，生成全局ID方法由很多，我们选择的时候也比较纠结。每种方式都有各自的使用场景，如果我们熟悉各种方式及优缺点，结合自身的业务，使用的时候才能更好的选择。
下面我们就一起来看一下常见的生成全局唯一ID的方法
1. 使用数据库自动增长序列实现
最常见最简单的解决方案，数据库内部可以确保生成ID的唯一性。
优点：
1）简单，代码方便，性能可以接受
2）数字ID自动排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助
缺点：
1）依赖于数据库数据插入
2）不同数据库语法和实现不同，数据库迁移时，涉及到代码的修改，不利于扩展
2. 使用UUID实现
UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。通常平台会提供生成的API。按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和随机数。Java标准类库中已经提供了UUID的API。
UUID.randomUUID();
优点：
1）代码简单
2）性能非常高，本地生成，没有网络消耗
3）对其他无依赖，方便扩展
4）全球唯一，在遇见数据迁移，系统数据合并，或者数据库变更等情况下，可以从容应对
缺点：
1）UUID没有排序，无法保证趋势递增
2）UUID往往是使用字符串存储，查询的效率比较低
3）UUID字符过长，占用空间较大，对传输效率也会有影响，不利于检索
4）不可读
5）信息不安全，基于MAC地址生成UUID的算法可能会造成MAC地址泄露
3. 使用Redis实现
使用Redis的原子操作INCR和INCRBY来实现生成全局唯一的ID。Redis Incr命令将Key中储存的数字值增一。如果Key不存在，那么Key的值会先被初始化为0，然后再执行INCR操作。如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。本操作的值限制在64位(bit)有符号数字表示之内。
工具包 jedis-2.9.0.jar
提取码：ydyj
优点：
1）灵活方便，性能比较高
2）生成的数据是有序的，对排序业务有利
缺点：
1）依赖于Redis组件，增加了系统的复杂性
2）需要编码和配置的工作量比较大
4. 使用Twitter的SnowFlake雪花算法实现
SnowFlake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。
Java实现代码 SnowflakeIdWorker.java
提取码：pq6n
优点：
1）简单高效，生成速度快。
2）时间戳在高位，自增序列在低位，整个ID是趋势递增的，按照时间有序递增。
3）方便灵活，可以根据业务需求，调整bit位的划分，满足不同的需求。
缺点：
1）依赖机器的时钟，如果服务器时钟回拨，会导致重复ID生成。
2）在分布式环境上，每个服务器的时钟不可能完全同步，有时会出现不是全局递增的情况。
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