前言
在场景需求的推动下，以及背后算法、算力、数据的支撑下，AI 已经慢慢走出实验室，开始拥抱产业，这其中也包括 RTC 行业。在实时视频、实时音频、实时传输、视频内容检索与推荐、实时交互等层面，都已经出现了与 AI 结合的落地应用。
视频在各个领域的应用甚是广泛，作为一种信息的信息载体视频+AI技术的应用，可以服务于金融、教育、医疗、监控、安防、广告等行业。国内也诞生了一批优秀的人工智能初创企业，例如：将AI广泛应用于物联网的旷视科技；将AI技术和多个垂直领域高度结合的商汤科技；深耕视频广告、视频互娱、视频电商的极链科技等。
AI技术对生产力的影响
- 提升生产效率
AI和采集生产环节结合，是能够有效提高视频生产制作的效率的。传统的编辑是人来做的，当AI和视频采集生产环节结合，我们可以引入智能编辑技术，快速生产视频。天下武功，唯快不破，应用在视频领域也是一样的。设想我们很快的生产视频，第一时间发布到网上，就有机会获得更多的流量。视频平台通常会面临视频大量重复的情况，所以在整个视频AI的应用中，怎样去辨别视频的唯一性，以及根据内容分析来追溯视频来源是关键所在，而AI可以帮助平台高效地判定对视频的剪拼改编行为。
- 规避监管风险
在视频中引入人工智能审核技术，可以缩短视频发布周期，减少了人工审核的干预，并且可以更高效、准确的规避监管风险。视频在去重后会进入审核阶段。低成本高危视频审核方案可以针对色情、广告、暴恐、涉政、不良场景、视频黑库等做审核。它具备两个特点：第一是色情图片识别准确度高于90%，模型高度灵活，可根据用户要求实时调整生效；第二是能够针对二维码、文字、LOGO等内容多层防护，层层过滤，以最快的速度达到最大的效果。
- 释放人力 降低成本
因为前两个阶段中，机器和算法做了很多替代人的操作，所以释放人力，并且可以带来成本的降低。
总结
在人工智能时代，AI技术是如何在各行业和领域真正的发挥应用和商业价值，带来产业变革才是关键。AI技术已经广泛应用于智能家居、服务机器人、移动设备/UAV、智能驾驶领域以及金融、安防、医疗、教育、视频/娱乐/社交、电商等行业。同时5G技术逐步商业化应用，视频的读取分析能力将大幅度提高，AI技术可以帮助网络视频提高变现能力；AI视频监控协助公安提高办案效率；AI网络视频安全监管保障绿色上网环境；AI视频教育提高教育互动趣味性等等，或许视频将成为未来工作生活当中最重要的信息枢纽。
anyRTC在2019年初成立了AI实验室，专门负责AI在音视频中的应用，我们从采集（美颜滤镜）到传输（智能传输）以及到渲染（图像增强、音频降噪）深度结合了AI技术。我们的AI技术包括可承载任何点到点(peer-to-peer)实时数据传输需求的业务架构，AI智能降噪、回声消除、混响消除、自动增益，AI智能传输，超分辨率，智能插帧，图像增强等。
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