sqltoy-orm-4.17.11 发版，优化锁操作

开源地址：

• github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy
• gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
• idea 插件(可直接在idea中检索安装):  https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins

更新内容

1、LockMode目前分:UPGRADE: 等待其它事务释放后锁记录、UPGRADE_NOWAIT：有其它事务锁记录则抛错；UPGRADE_SKIPLOCK：跳过其它事务锁的记录
2、updateFetch 操作锁类型默认为UPGRADE
3、针对updateFetch和findBySql查询语句增强for update等关键词识别，存在锁语句则不再额外加锁
4、在quickstart中提供了并发锁记录操作演示范例，适用于库存台账、资金台账等场景
5、lazyDao中增加updateBatch(String sqlOrId,List dataSet) 方法，简化调用

• 简要介绍sqltoy的几个特点(jpa式的对象crud大家早习以为常不作介绍)

sqltoy 提供了最简洁的动态 sql 编写

我们对比一下mybatis的实现(从可阅读、可维护等视角看)：

• 缓存翻译，利用缓存减少关联查询，简化sql同时大幅提升效率

• 极致分页优化

• 并行查询

// 使用并行查询同时执行2个sql,条件参数是2个查询的合集
String[] paramNames = new String[] { "userId", "defaultRoles", "deployId", "authObjType" };
Object[] paramValues = new Object[] { userId, defaultRoles, DEPLOY_ID,GROUP };

List<QueryResult<TreeModel>> list = super.parallQuery(
		Arrays.asList(ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllModuleMenus").resultType(TreeModel.class),
				ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllUserReports").resultType(TreeModel.class)),
		paramNames, paramValues);

• 数据旋转

• 无限极分组统计(含汇总求平均)，算法配置简单又跨数据库！
• 同比环比