最近两天学习了一下python，并自己写了一个网络爬虫的例子。
python版本: 3.5
IDE : pycharm 5.0.4
要用到的包可以用pycharm下载：
File->Default Settings->Default Project->Project Interpreter
选择python版本并点右边的加号安装想要的包
我选择的网站是中国天气网中的苏州天气，准备抓取最近7天的天气以及最高/最低气温
http://www.weather.com.cn/weather/101190401.shtml
程序开头我们添加：
# coding : UTF-8
这样就能告诉解释器该py程序是utf-8编码的，源程序中可以有中文。
要引用的包：
import requests
import csv
import random
import time
import socket
import http.client
# import urllib.request
from bs4 import BeautifulSouprequests：用来抓取网页的html源代码
csv：将数据写入到csv文件中
random：取随机数
time：时间相关操作
socket和http.client 在这里只用于异常处理
BeautifulSoup：用来代替正则式取源码中相应标签中的内容
urllib.request：另一种抓取网页的html源代码的方法，但是没requests方便（我一开始用的是这一种）
获取网页中的html代码：
def get_content(url , data = None):
header={
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8',
'Connection': 'keep-alive',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.235'
}
timeout = random.choice(range(80, 180))
while True:
try:
rep = requests.get(url,headers = header,timeout = timeout)
rep.encoding = 'utf-8'
# req = urllib.request.Request(url, data, header)
# response = urllib.request.urlopen(req, timeout=timeout)
# html1 = response.read().decode('UTF-8', errors='ignore')
# response.close()
break
# except urllib.request.HTTPError as e:
# print( '1:', e)
# time.sleep(random.choice(range(5, 10)))
#
# except urllib.request.URLError as e:
# print( '2:', e)
# time.sleep(random.choice(range(5, 10)))
except socket.timeout as e:
print( '3:', e)
time.sleep(random.choice(range(8,15)))
except socket.error as e:
print( '4:', e)
time.sleep(random.choice(range(20, 60)))
except http.client.BadStatusLine as e:
print( '5:', e)
time.sleep(random.choice(range(30, 80)))
except http.client.IncompleteRead as e:
print( '6:', e)
time.sleep(random.choice(range(5, 15)))
return rep.text
# return html_textheader是requests.get的一个参数，目的是模拟浏览器访问
header 可以使用chrome的开发者工具获得，具体方法如下：
打开chrome，按F12，选择network
重新访问该网站,找到第一个网络请求，查看它的header
timeout是设定的一个超时时间，取随机数是因为防止被网站认定为网络爬虫。
然后通过requests.get方法获取网页的源代码、
rep.encoding = ‘utf-8’是将源代码的编码格式改为utf-8（不该源代码中中文部分会为乱码）
下面是一些异常处理
返回 rep.text
获取html中我们所需要的字段：
这里我们主要要用到BeautifulSoup
BeautifulSoup 文档http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
首先还是用开发者工具查看网页源码，并找到所需字段的相应位置
找到我们需要字段都在 id = “7d”的“div”的ul中。日期在每个li中h1 中，天气状况在每个li的第一个p标签内，最高温度和最低温度在每个li的span和i标签中。
感谢Joey_Ko指出的错误：到了傍晚，当天气温会没有最高温度，所以要多加一个判断。
代码如下：
def get_data(html_text):
final = []
bs = BeautifulSoup(html_text, "html.parser") # 创建BeautifulSoup对象
body = bs.body # 获取body部分
data = body.find('div', {'id': '7d'}) # 找到id为7d的div
ul = data.find('ul') # 获取ul部分
li = ul.find_all('li') # 获取所有的li
for day in li: # 对每个li标签中的内容进行遍历
temp = []
date = day.find('h1').string # 找到日期
temp.append(date) # 添加到temp中
inf = day.find_all('p') # 找到li中的所有p标签
temp.append(inf[0].string,) # 第一个p标签中的内容（天气状况）加到temp中
if inf[1].find('span') is None:
temperature_highest = None # 天气预报可能没有当天的最高气温（到了傍晚，就是这样），需要加个判断语句,来输出最低气温
else:
temperature_highest = inf[1].find('span').string # 找到最高温
temperature_highest = temperature_highest.replace('℃', '') # 到了晚上网站会变，最高温度后面也有个℃
temperature_lowest = inf[1].find('i').string # 找到最低温
temperature_lowest = temperature_lowest.replace('℃', '') # 最低温度后面有个℃，去掉这个符号
temp.append(temperature_highest) # 将最高温添加到temp中
temp.append(temperature_lowest) #将最低温添加到temp中
final.append(temp) #将temp加到final中
return final写入文件csv：
将数据抓取出来后我们要将他们写入文件，具体代码如下：
def write_data(data, name):
file_name = name
with open(file_name, 'a', errors='ignore', newline='') as f:
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerows(data)主函数：
if __name__ == '__main__':
url ='http://www.weather.com.cn/weather/101190401.shtml'
html = get_content(url)
result = get_data(html)
write_data(result, 'weather.csv')
然后运行一下：
生成的weather.csv文件如下：
总结一下，从网页上抓取内容大致分3步：
1、模拟浏览器访问，获取html源代码
2、通过正则匹配，获取指定标签中的内容
3、将获取到的内容写到文件中
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