SpringCloud高级(三) ——SpringCloud Alibaba Sentinel篇三

降级规则

基本介绍

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RT：平均响应时间，超出阈值且在时间窗口内通过的请求>=5,两个条件同时满足触发降级，窗口期过后关闭断路器。RT最大4900（更大需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx才能生效）
异常比例(秒级)：QPS>=5且异常比例(秒级统计)超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级
异常数(分钟级)：异常数(分钟统计)超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级

sentinel熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（超时或异常比例升高），对这个资源进行限制，让请求快速失败，避免影响到其他的资源而导致级联错误。

当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断(默认行为抛出异常DegradeException)。

Sentinel的断路器是没有半开状态的，半开的状态系统自动去检测是否请求有异常，没有异常就关闭断路器恢复使用，有异常则继续打开断路器不可用。具体可以参考Hystrix。

降级策略实战

RT

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测试：

@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
    try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
    log.info("testD 测试RT");

    return "------testD";
}

配置规则：
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jmeter压测：测试是每秒10个请求数，然后每个请求执行的时候都要1秒，那么1秒内持续进入的前5个请求的平均时间必然大于阈值，RT设置的是200毫秒，所以接下来的时间窗口1秒内，必然服务降级。

运行jmeter ,访问接口：http://localhost:8401/testD
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关了jmeter ,访问接口：http://localhost:8401/testD，可以正常访问了。

要触发这个RT服务降级得满足两个条件：1秒内进入至少5个请求；持续进入的5个请求的平均响应时间大于阈值；

异常比例

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简单说：1秒内QPS>=5,异常比例大于阈值，窗口期内，资源降级。

测试：
异常比例必然100%

@GetMapping("/testD")
    public String testD()
    {
        log.info("testD 测试RT");
        int age = 10/0;
        return "------testD";
    }

降级规则配置：
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jmeter测试：只循环一次，1秒并发访问10次，每一次访问都是异常，100%的异常比例，必然大于异常比例的阈值

Jmeter执行完后，迅速的访问：
http://localhost:8401/testD

3s窗口期后：请求就能进入到接口里了

异常数

是什么
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例：一分钟内，异常数大于5个，就服务熔断降级，时间窗口61秒内访问，都服务降级，时间窗口过去后，才能正常访问

访问接口：http://localhost:8401/testD 这个接口本来就会报错

连续访问5次后，再次访问：服务就被熔断降级了
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等待61秒时间窗口过去后，再访问：接口又能访问了

热点参数限流(重点，务必掌握)

是什么
热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。
比如：
http://localhost:8401/payment/query?p1 这个接口带有p1热点参数，就限流
http://localhost:8401/payment/query?p2 带p2或者pn 等非热点参数，就不限流

承上启下复习start

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源码出处

com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException

测试

假设p1为热点参数

    //参数p1对应的索引是0，p2是1
    //通过SentinelResource注解指定资源名为testHotKey，不指定的话，默认以接口路径/testHotKey作为资源名
    //指定兜底方法deal_testHotKey
    @GetMapping("/testHotKey")
    @SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "deal_testHotKey")
    public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
                             @RequestParam(value = "p2",required = false) String p2) {
        //int age = 10/0;
        return "------testHotKey";
    }
    //兜底方法
    public String deal_testHotKey (String p1, String p2, BlockException exception){
        //sentinel的默认提示：Blocked by sentinel（flow limiting）
        return "------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o";
    }

热点参数规则配
注意这里的统计窗口时长，指的是1秒钟统计一次访问次数，如果1秒钟的访问次数大于阈值，就限流
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访问：
1.不带参数，随便访问都是正确的
http://localhost:8401/testHotKey

------testHotKey

2.带参数p1(只要带了都会限)
http://localhost:8401/testHotKey?p1=1
快速访问，会发现一时能正常访问，一时显示的是兜底方法的打印信息被限流了

注意：p1=1被限流，只是p1值为1的时候被限流，p2=2并不会被限流

3.带参数p2
http://localhost:8401/testHotKey?p2=1 怎么访问都是正确的

参数例外项

意思就是当参数的值是指定的值的时候，阈值可以不一样，特殊处理。
这里的是：p1=5时，阈值可以达到200，其他值，阈值为1
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测试:http://localhost:8401/testHotKey?p1=5 怎么点都不限流，其他值刷新的快一点，立马就限流。

系统规则

是什么

之前的配置规则，都是针对某个接口，进行限流，是细粒度的。
系统规则是正对整个系统进行限流。
用官方的话说：Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

各项配置参数说明

系统规则支持以下的模式：

Load 自适应（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统load1 超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护（BBR 阶段）。系统容量由系统的 maxQps *minRt 估算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5。
CPU usage（1.5.0+ 版本）：当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0），比较灵敏。
平均 RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。

配置全局QPS

设置整个系统的1秒请求书为1个
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测试：
快速访问/testA接口，会限流

快速访问/testB接口，也会限流